Zum ersten Mal wurde künstliche Intelligenz zur Minderung hydraulischer Risiken eingesetzt

Francesco Vincenzi, Präsident von Anbi:„Überschwemmungen in Bächen können auch bis zu 6 Stunden im Voraus vorhergesagt werden“

ROM - Künstliche Intelligenz kann helfen, die Durchflussraten selbst von Wildwasserstraßen vorherzusagen, die aufgrund der Geschwindigkeit, mit der Überschwemmungen eintreffen, am schwierigsten zu bewältigen sind:Es ist das Ergebnis eines Experiments, das aus der Zusammenarbeit des Reclamation Consortium 1 Toscana Nord mit der Abteilung für Geowissenschaften der Universität Pisa hervorgegangen ist.Die beiden Unternehmen haben zusammengearbeitet, um die Hochwasservorhersagezeiten durch den Einsatz innovativer, auf „maschinellem Lernen“ basierender Techniken zu verbessern.Dies gab die bekanntNationaler Verband der Konsortien für Land- und Bewässerungswassermanagement und -schutz.

„Die Bedeutung von Innovation liegt darin, dass sie dank künstlicher Intelligenz Big Data aus großen territorialen Informationsbanken können in Echtzeit verarbeitet werden, sodass Überschwemmungszeiten bis zu 6 Stunden im Voraus vorhergesagt werden können. – zeigt an Francesco Vincenzi, Präsident von ANBI – Dies ist ein großer Fortschritt im Bodenschutz, da es auch in kleineren Flussbetten wirksam ist, die durch plötzliche Strömungsänderungen gekennzeichnet sind und stärker von den extremen atmosphärischen Ereignissen betroffen sind.“

„Dank des Einsatzes künstlicher Intelligenz Wir können wahrscheinliche Abflussszenarien basierend auf Niederschlagsdaten berechnen, erfasst durch das gesamte System der Regenmesser eines großen Beckens und nicht nur durch diejenigen, die sich in der Nähe des Flussbettes befinden“, erklärt Ismaele Ridolfi, Präsident des Reclamation Consortium 1 Northern Tuscany.

„Das ist bekannt Die neuen Niederschlagsmuster, heftiger und zeitlich und räumlich konzentrierter, sind ein Vorbote plötzlicher Überschwemmungen mit oft katastrophalen Folgen.Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, das Gebiet zu alarmieren und die notwendigen Vorsichtsmaßnahmen zu aktivieren – unterstreicht er Massimo Gargano, Generaldirektor von ANBI – Dies lenkt jedoch die Aufmerksamkeit auf die Frage der Wasserkultur:Tatsächlich sind menschliche Tragödien allzu oft auf mangelnde Kenntnis der Sicherheitsregeln bei Überschwemmungen zurückzuführen.Es ist notwendig, in ein strukturiertes Zivilpräventionsprogramm zu investieren:von Werken bis hin zu weit verbreiteten Informationen.“

Die Vereinbarung zwischen dem Reclamation Consortium 1 Toscana Nord und der Abteilung für Geowissenschaften der Universität Pisa ist aktiv und wird auf drei Wasserstraßen (Freddana, Versilia und Carrione) und auf dem Massaciuccoli-See getestet.

“Das System der künstlichen Intelligenz funktioniert auch bei intensiven und plötzlichen Ereignissen, die am schwierigsten vorherzusagen sind, die aber aufgrund der globalen Erwärmung immer häufiger auftreten“, erklärt er Monica Bini, wissenschaftliche Leiterin der Fakultät für Geowissenschaften der Universität.

Er fügt hinzu Marco Luppichini, Universitätsprofessor, der das System analysiert hat:„Wir haben bestätigt, dass lokale physische Erkennungen zu einer falschen Schätzung des Trends führen können.Dies lässt sich weitgehend durch die Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens überwinden, die eine breite Palette von Daten analysieren“.„Das Management von Big Data ist das Grenzgebiet, an dem die von ANBI geförderte Forschung arbeitet, und diese Ergebnisse drängen das Consorzio di Bonifica 1 Toscana Nord und das Department of Earth Sciences dazu, die Zusammenarbeit für die Zukunft zu stärken, auch unter Einbeziehung des Consorzio di Bonifica 4 Lower.“ Valdarno".