Pour la première fois, l’intelligence artificielle est appliquée à l’atténuation des risques hydrauliques

Francesco Vincenzi, président d'Anbi :« Les crues des cours d’eau peuvent aussi être prévues jusqu’à 6 heures à l’avance »

ROMA - L'intelligence artificielle peut aider à prédire les débits des cours d'eau, même torrentiels, les plus difficiles à gérer en raison de la rapidité avec laquelle les crues arrivent.:c'est le résultat de l'expérimentation née de la collaboration du Reclamation Consortium 1 Toscana Nord avec le Département des Sciences de la Terre de l'Université de Pise ;les deux entités ont travaillé ensemble pour améliorer les délais de prévision des crues en appliquant des techniques innovantes basées sur le « machine learning ».Cela a été annoncé par leAssociation nationale des consortiums de gestion et de protection des terres et des eaux d'irrigation.

« L’importance de l’innovation est que, grâce à l’intelligence artificielle, Les mégadonnées issues des grandes banques d'informations territoriales peuvent être traitées en temps réel, permettant de prévoir les heures de crue jusqu'à 6 heures à l'avance. – indique Francesco Vincenzi, président de l'ANBI – Il s’agit d’un grand pas en avant dans la protection des sols, car elle est également efficace sur des lits de rivières plus petits, caractérisés par des changements brusques de débit et qui sont davantage affectés par les événements atmosphériques extrêmes.

« Grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle nous pouvons calculer des scénarios de débit probables à partir des données pluviométriques, détectés par l'ensemble du système de pluviomètres d'un grand bassin et pas seulement par ceux situés à proximité du lit d'un cours d'eau", explique Ismaele Ridolfi, président du Reclamation Consortium 1 Nord Toscane.

« Il est bien connu que les nouveaux régimes pluviométriques, plus violents et concentrés dans le temps et dans l’espace, sont annonciateurs d’inondations soudaines aux conséquences souvent désastreuses.L'intelligence artificielle peut aider à alerter la zone, en activant les mesures de précaution nécessaires – il souligne Massimo Gargano, directeur général de l'ANBI – Cela attire cependant l’attention sur la question de la culture de l’eau :trop souvent, en effet, les tragédies humaines proviennent d'une méconnaissance des règles de sécurité en cas d'inondation.Il est nécessaire d’investir dans un programme structuré de prévention civile :des œuvres à l’information généralisée.

L'accord entre Reclamation Consortium 1 Toscana Nord et le Département des Sciences de la Terre de l'Université de Pise est actif et testé sur trois cours d'eau (Freddana, Versilia et Carrione) et sur le lac Massaciuccoli.

“Le système d'intelligence artificielle fonctionne également en cas d'événements intenses et soudains, les plus difficiles à prévoir., mais qui sont de plus en plus fréquents en raison du réchauffement climatique », explique-t-il Monica Bini, directrice scientifique du Département universitaire des sciences de la Terre.

Il ajoute Marco Luppichini, professeur d'université, qui a analysé le système :"Nous avons vérifié que les détections physiques locales peuvent conduire à une estimation incorrecte de la tendance.Ce problème est largement surmonté grâce à l'application de modèles d'apprentissage automatique, qui analysent un large éventail de données.».« La gestion du big data est la frontière sur laquelle travaillent les recherches promues par l'ANBI et ces résultats poussent le Consorzio di Bonifica 1 Toscana Nord et le Département des Sciences de la Terre à renforcer la collaboration pour l'avenir, en impliquant également le Consorzio di Bonifica 4 Lower. Valdarno".