Pela primeira vez, inteligência artificial foi aplicada à mitigação de riscos hidráulicos

Francesco Vincenzi, presidente da Anbi:“Enchentes em riachos também podem ser previstas com até 6 horas de antecedência”

ROMA - A inteligência artificial pode ajudar a prever os caudais mesmo de cursos de água torrenciais, os mais difíceis de gerir devido à velocidade com que chegam as inundações:é o resultado da experimentação nascida da colaboração do Reclamation Consortium 1 Toscana Nord com o Departamento de Ciências da Terra da Universidade de Pisa;as duas entidades têm trabalhado em conjunto para melhorar os tempos de previsão de cheias, aplicando técnicas inovadoras baseadas em “machine learning”.Isto foi anunciado peloAssociação Nacional de Consórcios de Gestão e Proteção de Terras e Águas de Irrigação.

“A importância da inovação é que, graças à inteligência artificial, Big data de grandes bancos de informações territoriais pode ser processado em tempo real, permitindo prever os tempos de inundação com até 6 horas de antecedência. – indica Francesco Vincenzi, presidente da ANBI – Este é um grande avanço na proteção do solo, porque também é eficaz em leitos de rios menores, caracterizados por mudanças bruscas de fluxo e que são mais afetados pelos extremos dos eventos atmosféricos.”

“Graças ao uso da inteligência artificial podemos calcular cenários prováveis ​​de fluxo com base em dados de precipitação, detectado por todo o sistema de pluviômetros de uma grande bacia e não apenas por aqueles localizados próximos ao leito de um curso d'água", explica Ismaele Ridolfi, presidente do Consórcio de Recuperação 1 Norte da Toscana.

“É sabido que os novos padrões de precipitação, mais violentos e concentrados no tempo e no espaço, são um prenúncio de inundações repentinas com consequências muitas vezes desastrosas.A inteligência artificial pode ajudar a alertar a área, ativando as medidas de precaução necessárias – ele sublinha Massimo Gargano, diretor geral da ANBI – Isso, no entanto, chama a atenção para a questão da cultura da água:de facto, muitas vezes as tragédias humanas resultam da falta de conhecimento das regras de segurança em caso de inundação.É necessário investir num programa estruturado de prevenção civil:desde obras até informações generalizadas.”

O acordo entre o Reclamation Consortium 1 Toscana Nord e o Departamento de Ciências da Terra da Universidade de Pisa está ativo e testado em três hidrovias (Freddana, Versilia e Carrione) e no Lago Massaciuccoli.

“O sistema de inteligência artificial também funciona em casos de eventos intensos e repentinos, que são os mais difíceis de prever, mas que são cada vez mais frequentes devido ao aquecimento global”, explica Monica Bini, diretora científica do Departamento de Ciências da Terra da universidade.

Ele acrescenta Marco Luppichini, professor universitário, que analisou o sistema:“Verificamos que as detecções físicas locais podem levar a uma estimativa incorreta da tendência.Isso é amplamente superado com a aplicação de modelos de aprendizado de máquina, que analisam uma ampla gama de dados”.“A gestão de big data é a fronteira sobre a qual trabalha a pesquisa promovida pela ANBI e esses resultados levam o Consorzio di Bonifica 1 Toscana Nord e o Departamento de Ciências da Terra a fortalecer a colaboração para o futuro, envolvendo também o Consorzio di Bonifica 4 Lower Valdarno”.