Por primera vez se aplica la inteligencia artificial a la mitigación de riesgos hidráulicos

Francesco Vincenzi, presidente de Anbi:“Las inundaciones en arroyos también se pueden predecir con hasta 6 horas de antelación”

ROMA - La inteligencia artificial puede ayudar a predecir los caudales incluso de vías fluviales torrenciales, las más difíciles de gestionar por la velocidad con la que llegan las inundaciones:es el resultado de la experimentación nacida de la colaboración del Reclamation Consortium 1 Toscana Nord con el Departamento de Ciencias de la Tierra de la Universidad de Pisa;Las dos entidades han trabajado juntas para mejorar los tiempos de previsión de inundaciones aplicando técnicas innovadoras basadas en el "machine learning".Así lo anunció elAsociación Nacional de Consorcios de Protección y Gestión de Tierras y Aguas de Riego.

“La importancia de la innovación es que, gracias a la inteligencia artificial, Se pueden procesar en tiempo real big data procedentes de grandes bancos de información territorial, lo que permite predecir los tiempos de inundación con hasta 6 horas de antelación. – indica Francesco Vincenzi, presidente de ANBI – Se trata de un gran paso adelante en la protección del suelo, porque también es eficaz en los cauces de ríos más pequeños, caracterizados por cambios bruscos de caudal y más afectados por los fenómenos atmosféricos extremos”.

“Gracias al uso de la inteligencia artificial Podemos calcular escenarios de flujo probables basados ​​en datos de lluvia., detectado por todo el sistema de pluviómetros de una gran cuenca y no sólo por los situados cerca del lecho de un curso de agua", explica Ismaele Ridolfi, presidente del Consorcio de Recuperación 1 Norte de Toscana.

“Es bien sabido que Los nuevos patrones de precipitaciones, más violentos y concentrados en el tiempo y el espacio, presagian inundaciones repentinas con consecuencias a menudo desastrosas.La inteligencia artificial puede ayudar a alertar la zona, activando las medidas de precaución necesarias – subraya Massimo Gargano, director general de ANBI – Esto, sin embargo, llama la atención sobre la cuestión de la cultura del agua:De hecho, con demasiada frecuencia las tragedias humanas se derivan de la falta de conocimiento de las normas de seguridad en caso de inundaciones.Es necesario invertir en un programa estructurado de prevención civil:desde obras hasta información generalizada”.

El acuerdo entre Reclamation Consortium 1 Toscana Nord y el Departamento de Ciencias de la Tierra de la Universidad de Pisa está activo y probado en tres vías navegables (Freddana, Versilia y Carrione) y en el lago Massaciuccoli.

“El sistema de inteligencia artificial también funciona en casos de eventos intensos y repentinos, que son los más difíciles de predecir, pero que son cada vez más frecuentes debido al calentamiento global”, explica Mónica Bini, directora científica del Departamento de Ciencias de la Tierra de la universidad.

el agrega Marco Luppichini, profesor universitario, quien analizó el sistema:“ Verificamos que las detecciones físicas locales pueden dar lugar a una estimación incorrecta de la tendencia.Esto se supera en gran medida mediante la aplicación de modelos de aprendizaje automático, que analizan una amplia gama de datos.”.“La gestión del big data es la frontera en la que trabaja la investigación promovida por ANBI y estos resultados empujan al Consorzio di Bonifica 1 Toscana Nord y al Departamento de Ciencias de la Tierra a fortalecer la colaboración para el futuro, involucrando también al Consorzio di Bonifica 4 Lower Valdarno".