人工智能首次应用于水力风险缓解

安比总裁Francesco Vincenzi：“还可提前 6 小时预测溪流洪水”

罗马 - 人工智能甚至可以帮助预测急流水道的流量，由于洪水到达的速度，这些水道是最难管理的：它是北托斯卡纳填海联盟 1 与比萨大学地球科学系合作实验的结果；两个实体共同努力，通过应用基于“机器学习”的创新技术来缩短洪水预报时间。这是由全国土地和灌溉水资源管理与保护联盟协会.

“创新的重要性在于，借助人工智能， 来自大型领土信息库的大数据可以实时处理，最多可以提前 6 小时预测洪水时间。 – 表示 Francesco Vincenzi，ANBI 主席 – 这是土壤保护方面的一大进步，因为它对较小的河床也有效，这些河床的特点是流量突然变化，并且更容易受到极端大气事件的影响。”

“由于人工智能的使用 我们可以根据降雨数据计算可能的流量场景, ，由大盆地的整个雨量计系统检测到，而不仅仅是位于水道床附近的雨量计系统”，解释说 伊斯梅尔·里多尔菲 (Ismaele Ridolfi)，北托斯卡纳垦区联盟主席 1.

“众所周知， 新的降雨模式更加猛烈，在时间和空间上更加集中，是突发洪水的先兆，往往会造成灾难性后果。人工智能可以帮助该地区发出警报，启动必要的预防措施 – 他强调 Massimo Gargano，ANBI 总经理 – 然而，这引起了人们对水文化问题的关注：事实上，人类悲剧往往源于对洪水事件安全规则的缺乏了解。有必要投资结构化的民事预防计划：从作品到广泛的信息。”

北托斯卡纳填海联盟 1 与比萨大学地球科学系之间的协议已生效，并在三个水道（Freddana、Versilia 和 Carrione）和 Massaciuccoli 湖上进行了测试。

“人工智能系统还可以在最难以预测的剧烈和突发事件的情况下发挥作用, ，但由于全球变暖，这种情况越来越频繁，”他解释道 Monica Bini，大学地球科学系科学主任.

他补充道 Marco Luppichini，大学教授, ，谁分析了系统：“我们验证了本地物理检测可能会导致对趋势的错误估计。这在很大程度上可以通过应用机器学习模型来克服，该模型分析广泛的数据”。“大数据管理是 ANBI 推动的研究工作的前沿，这些结果推动 Consorzio di Bonifica 1 Toscana Nord 和地球科学部加强未来的合作，还涉及 Consorzio di Bonifica 4 Lower瓦尔达诺”。