Les émissions de l’IA alimentent un nouveau doomisme.Cette fois, c'est le changement climatique

Un nouveau récit catastrophique sur l’intelligence artificielle émerge en arrière-plan lors de la réunion de la COP de cette année.Celui-ci ne se concentre pas sur une superintelligence maligne.Il s’agit plutôt de durabilité et d’inquiétudes concernant la demande énergétique croissante de l’IA.

Un récent étude prévoit que d’ici 2027, les nouveaux serveurs d’IA de NVIDIA consommeront plus de 85,4 térawattheures par an, dépassant la consommation énergétique de pays comme la Suède et l’Argentine.

Recherche de l’Université du Massachusetts Amherst, suggérant que la formation d’un seul modèle d’IA peut émettre plus de 284 tonnes de CO2, soit l’équivalent des émissions sur toute la durée de vie de cinq voitures américaines moyennes, dresse un tableau inquiétant de l’impact environnemental de l’IA.Chaque année, l’empreinte carbone de l’IA approche 1 % des émissions mondiales.

Les besoins énergétiques de l’IA ont en effet considérablement augmenté.Une étude de Stanford révèle que les besoins en énergie des systèmes d’IA ont été multipliés par 300 000 depuis le début des années 2010.Et une partie de cette énergie provient de combustibles fossiles, avec des centres de données dans le monde entier. consommer plus de 1% de l’électricité mondiale, dont un tiers provient du charbon et du gaz naturel.

Cependant, ce qui manque aux pessimistes, c’est l’ingéniosité de la recherche humaine et de l’industrie.Analyse de la consommation électrique de l'informatique depuis les années 2000, Jonathan Koomey et ses collègues trouvé que l’intensité énergétique de l’industrie mondiale des centres de données a chuté d’environ 20 % par an entre 2010 et 2018.Les gains d’efficacité dans les centres de données, les puces et la programmation ont dépassé l’augmentation de la consommation d’énergie.

Ce facteur humain est ce qui manque dans le discours des pessimistes, suggérant que si les besoins énergétiques de l’IA augmentent, l’efficacité des systèmes qui la soutiennent augmente également.

Prise en charge des logiciels d'IA

Les innovations en matière d’IA contribuent également à cette tendance à l’augmentation de l’efficacité.Des techniques telles que la « compression graduelle » dans la formation à l’IA, une méthode mise en avant dans ma propre institution, réduisent l’énergie nécessaire aux systèmes d’IA pour partager et traiter les données au fur et à mesure de leur apprentissage, tout en accélérant le processus.

Gestion des équipements IA

L’impact de l’IA sur l’efficacité énergétique va au-delà de la recherche théorique.L'intelligence artificielle de Google approche Le refroidissement des centres de données a permis une réduction d'environ 40 % de la consommation d'énergie, ce qui équivaut au retrait de 64 000 voitures de la route par an.

McKinsey analyse suggère que la fabrication améliorée par l’IA pourrait réduire les émissions de gaz à effet de serre de 10 à 20 %.Des entreprises comme Intel et GE Renouvelables exploitent l’IA pour réaliser d’importantes économies de CO2.

Appareils IA

Dans le secteur de l’énergie, l’adoption de «bord de la grille« Les technologies d’IA – depuis les thermostats intelligents jusqu’aux panneaux solaires mieux gérés – pourraient conduire à des réductions substantielles des émissions des services publics d’ici 2030.

En outre, Alimenté par l'IA captage et stockage du carbone les technologies devraient renforcer les solutions évolutives et efficaces pour l’élimination du carbone.

Le défi consiste à garantir que les gains d’efficacité et les réductions d’émissions obtenus grâce à l’IA dépassent sa propre consommation de ressources.Cela nécessite un effort concerté en matière de technologie, de gouvernance et de recherche collaborative.

Les industries doivent se concentrer sur le développement de systèmes d’IA plus intelligents alimentés par des énergies renouvelables.Les décideurs politiques doivent créer des cadres qui encouragent l’innovation dans des limites respectueuses de l’environnement.Les investissements universitaires devraient cibler l’exploration de l’IA dans les domaines du climat et de l’énergie propre.

Si l’IA présente d’importants défis en matière de développement durable, elle offre également des solutions révolutionnaires.Avec un leadership responsable qui équilibre les avantages de l’IA avec ses externalités environnementales, l’IA peut transformer positivement les systèmes pour accélérer la décarbonisation mondiale.

Trouver le bon équilibre est essentiel pour que l’IA ouvre la voie à une ère de prospérité durable, dépassant le pessimisme et s’orientant vers un avenir où la technologie et la gestion de l’environnement vont de pair.Le cheminement vers une IA durable ne consiste pas seulement à innover technologiquement, mais également à réinventer notre relation avec la technologie dans le contexte de la santé de notre planète.Alors que nous avançons sur cette voie, les décisions que nous prenons aujourd’hui façonneront la durabilité de notre avenir numérique – et nous espérons que c’est un point sur lequel tout le monde à la COP pourra s’entendre.

Source : Fortune