Le emissioni dell’intelligenza artificiale stanno alimentando un nuovo catastrofe.Questa volta è il cambiamento climatico

C’è una nuova narrativa catastrofica sull’intelligenza artificiale che emerge sullo sfondo alla riunione della COP di quest’anno.Questo non è focalizzato su una superintelligenza maligna.Si tratta invece di sostenibilità e preoccupazioni per la crescente domanda energetica dell’intelligenza artificiale.

Un recente studio prevede che entro il 2027 i nuovi server AI di NVIDIA consumeranno oltre 85,4 terawattora all’anno, superando il consumo energetico di paesi come Svezia e Argentina.

Ricerca dell’Università del Massachusetts Amherst, che suggerisce che l’addestramento di un singolo modello di intelligenza artificiale può emettere oltre 284 tonnellate di CO2, equivalenti alle emissioni di cinque auto americane medie, dipinge un quadro preoccupante dell’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale.Ogni anno, l’impronta di carbonio dell’intelligenza artificiale si avvicina all’1% delle emissioni globali.

Le richieste energetiche dell’intelligenza artificiale sono infatti aumentate notevolmente.Uno studio di Stanford segnala un aumento di 300.000 volte dei requisiti energetici dei sistemi di intelligenza artificiale dall’inizio degli anni 2010.E parte di questa energia deriva da combustibili fossili, con data center in tutto il mondo consumando oltre l'1% dell’elettricità globale, un terzo della quale proviene da carbone e gas naturale.

Tuttavia, ciò che i catastrofisti non vedono è l’ingegnosità della ricerca umana e dell’industria.Jonathan Koomey e colleghi analizzano il consumo di elettricità dell’IT negli anni 2000 trovato che l’intensità energetica del settore globale dei data center è diminuita di circa il 20% all’anno tra il 2010 e il 2018.I miglioramenti in termini di efficienza nei data center, nei chip e nella programmazione hanno superato l’aumento del consumo di energia.

Questo fattore umano è ciò che manca alla narrativa dei catastrofisti, suggerendo che mentre le richieste energetiche dell’intelligenza artificiale stanno crescendo, lo sono anche le efficienze dei sistemi che la supportano.

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Anche le innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale contribuiscono a questa tendenza all’aumento dell’efficienza.Tecniche come la “compressione del gradiente” nella formazione sull’intelligenza artificiale, un metodo portato avanti nella mia stessa istituzione, stanno riducendo l’energia richiesta ai sistemi di intelligenza artificiale per condividere ed elaborare i dati mentre apprendono, accelerando contemporaneamente il processo.

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L’impatto dell’intelligenza artificiale sull’efficienza energetica va oltre la ricerca teorica.È basato sull'intelligenza artificiale di Google approccio Il raffreddamento dei data center ha portato a una riduzione di circa il 40% nel consumo di energia, equivalente a togliere dalla strada 64.000 auto ogni anno.

McKinsey analisi suggerisce che la produzione potenziata dall’intelligenza artificiale potrebbe ridurre le emissioni di gas serra del 10-20%.Alle aziende piace Intel E GE Rinnovabili stanno sfruttando l’intelligenza artificiale per notevoli risparmi di CO2.

Dispositivi di intelligenza artificiale

Nel settore energetico, l’adozione del “bordo della grigliaLe tecnologie IA, dai termostati intelligenti ai pannelli solari meglio gestiti, potrebbero portare a riduzioni sostanziali delle emissioni dei servizi pubblici entro il 2030.

Inoltre, Alimentato dall'intelligenza artificiale cattura e stoccaggio del carbonio Le tecnologie sono progettate per potenziare soluzioni scalabili ed efficienti per la rimozione del carbonio.

La sfida sta nel garantire che i miglioramenti in termini di efficienza e le riduzioni delle emissioni ottenuti attraverso l’intelligenza artificiale superino il consumo di risorse.Ciò richiede uno sforzo concertato tra tecnologia, governance e ricerca collaborativa.

Le industrie devono concentrarsi sullo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale più intelligenti alimentati da energie rinnovabili.I politici devono creare strutture che incoraggino l’innovazione entro limiti ecologicamente responsabili.Gli investimenti accademici dovrebbero mirare all’esplorazione dell’intelligenza artificiale nei settori del clima e dell’energia pulita.

Sebbene l’intelligenza artificiale presenti sfide significative in termini di sostenibilità, offre anche soluzioni innovative.Con una leadership responsabile che bilancia i benefici dell’intelligenza artificiale con le sue esternalità ambientali, l’intelligenza artificiale può trasformare positivamente i sistemi per accelerare la decarbonizzazione globale.

Trovare il giusto equilibrio è essenziale affinché l’intelligenza artificiale possa inaugurare un’era di prosperità sostenibile, andando oltre il catastrofismo verso un futuro in cui tecnologia e gestione ambientale vanno di pari passo.Il viaggio verso un’intelligenza artificiale sostenibile non riguarda solo l’innovazione tecnologica, ma anche la reimmaginazione del nostro rapporto con la tecnologia nel contesto della salute del nostro pianeta.Mentre percorriamo questo percorso, le decisioni che prendiamo oggi daranno forma alla sostenibilità del nostro futuro digitale e, si spera, questo è qualcosa su cui tutti alla COP possono essere d’accordo.

Fonte : Fortuna