As emissões de IA estão alimentando um novo doomerismo.Desta vez são as alterações climáticas

Há uma nova narrativa destruidora sobre a inteligência artificial emergindo em segundo plano na reunião da COP deste ano.Este não está focado em uma superinteligência maligna.Em vez disso, trata-se de sustentabilidade e de preocupações com as crescentes exigências energéticas da IA.

Um recente estudar projeta que, até 2027, os novos servidores de IA da NVIDIA consumirão mais de 85,4 terawatts-hora anualmente, excedendo o uso de energia de países como Suécia e Argentina.

Pesquisar da Universidade de Massachusetts Amherst, sugerindo que o treinamento de um único modelo de IA pode emitir mais de 284 toneladas de CO2, o equivalente às emissões vitalícias de cinco carros americanos médios, pinta um quadro preocupante do impacto ambiental da IA.Anualmente, a pegada de carbono da IA ​​aproxima-se de 1% das emissões globais.

As exigências energéticas da IA ​​aumentaram dramaticamente.Um estudo de Stanford assinala um aumento de 300 mil vezes nos requisitos de energia dos sistemas de IA desde o início da década de 2010.E parte dessa energia é derivada de combustíveis fósseis, com data centers em todo o mundo consumindo mais de 1% da electricidade mundial, um terço da qual provém do carvão e do gás natural.

No entanto, o que falta aos destruidores é a engenhosidade da investigação humana e da indústria.Analisando o consumo de eletricidade da TI desde a década de 2000, Jonathan Koomey e colegas encontrado que a intensidade energética da indústria global de data centers caiu cerca de 20% ao ano entre 2010 e 2018.Os ganhos de eficiência em data centers, chips e programação superaram o aumento no uso de energia.

Este factor humano é o que falta à narrativa dos destruidores, sugerindo que, embora as exigências energéticas da IA ​​estejam a crescer, também o estão as eficiências nos sistemas que a suportam.

Suporte de software de IA

As inovações em IA também contribuem para esta tendência de aumento da eficiência.Técnicas como a “compressão gradiente” na formação em IA, um método que está a ser desenvolvido na minha própria instituição, estão a reduzir a energia necessária para os sistemas de IA partilharem e processarem dados à medida que aprendem, ao mesmo tempo que aceleram o processo.

Gerenciamento de equipamentos de IA

O impacto da IA ​​na eficiência energética vai além da investigação teórica.Orientado por IA do Google abordagem O aumento da refrigeração dos data centers levou a uma redução de cerca de 40% no uso de energia, o equivalente a tirar 64 mil carros das estradas anualmente.

McKinsey análise sugere que a produção melhorada pela IA poderia reduzir as emissões de gases com efeito de estufa em 10-20%.Empresas como Informações e GE Renováveis estão aproveitando a IA para economias significativas de CO2.

Dispositivos de IA

No setor energético, a adoção de “borda da grade“As tecnologias de IA – tudo, desde termóstatos inteligentes a painéis solares melhor geridos – poderão levar a reduções substanciais nas emissões dos serviços públicos até 2030.

Além disso, Alimentado por IA captura e armazenamento de carbono as tecnologias são projetadas para turbinar soluções escalonáveis ​​e eficientes para remoção de carbono.

O desafio reside em garantir que os ganhos de eficiência e as reduções de emissões alcançados através da IA ​​superem o seu próprio consumo de recursos.Isto requer um esforço concertado em termos de tecnologia, governação e investigação colaborativa.

As indústrias devem concentrar-se no desenvolvimento de sistemas de IA mais inteligentes alimentados por energias renováveis.Os decisores políticos precisam de criar quadros que incentivem a inovação dentro de limites ambientalmente responsáveis.Os investimentos académicos devem visar a exploração da IA ​​nos domínios do clima e da energia limpa.

Embora a IA apresente desafios significativos de sustentabilidade, também oferece soluções inovadoras.Com uma liderança responsável que equilibre os benefícios da IA ​​com as suas externalidades ambientais, a IA pode transformar positivamente os sistemas para acelerar a descarbonização global.

Encontrar o equilíbrio certo é essencial para que a IA inaugure uma era de prosperidade sustentável, ultrapassando o imomerismo e rumo a um futuro onde a tecnologia e a gestão ambiental andem de mãos dadas.A jornada rumo à IA sustentável não se trata apenas de inovação tecnológica, mas também de reimaginar a nossa relação com a tecnologia no contexto da saúde do nosso planeta.À medida que navegamos neste caminho, as decisões que tomamos hoje moldarão a sustentabilidade do nosso futuro digital – e esperamos que isso seja algo com que todos na COP possam concordar.

Fonte : Fortuna