Las emisiones de IA están alimentando un nuevo doomerismo.Esta vez es el cambio climático

Hay una nueva narrativa desastrosa sobre la inteligencia artificial que emerge en el trasfondo de la reunión de la COP de este año.Éste no se centra en una superinteligencia maligna.Más bien, se trata de sostenibilidad y preocupaciones sobre las crecientes demandas energéticas de la IA.

Un reciente estudiar proyecta que para 2027, los nuevos servidores de IA de NVIDIA consumirán más de 85,4 teravatios-hora al año, superando el uso de energía de países como Suecia y Argentina.

Investigación de la Universidad de Massachusetts Amherst, que sugiere que entrenar un solo modelo de IA puede emitir más de 284 toneladas de CO2, equivalente a las emisiones de por vida de cinco automóviles estadounidenses promedio, pinta un panorama preocupante del impacto ambiental de la IA.Anualmente, la huella de carbono de la IA se acerca al 1% de las emisiones globales.

De hecho, las demandas energéticas de la IA han aumentado dramáticamente.Un estudio de Stanford señala que los requisitos de energía de los sistemas de IA se han multiplicado por 300.000 desde principios de la década de 2010.Y parte de esta energía se deriva de combustibles fósiles, con centros de datos en todo el mundo. consumir más del 1% de la electricidad mundial, un tercio de la cual proviene del carbón y el gas natural.

Sin embargo, lo que los fatalistas echan de menos es el ingenio de la investigación y la industria humanas.Al analizar el consumo de electricidad de TI desde la década de 2000, Jonathan Koomey y sus colegas encontró que la intensidad energética de la industria mundial de centros de datos cayó alrededor de un 20% por año entre 2010 y 2018.Las mejoras en la eficiencia en los centros de datos, los chips y la programación han superado el aumento en el uso de energía.

Este factor humano es lo que pasa por alto la narrativa de los fatalistas, sugiriendo que si bien las demandas de energía de la IA están creciendo, también lo están las eficiencias de los sistemas que la sustentan.

Soporte de software de IA

Las innovaciones en IA también contribuyen a esta tendencia de creciente eficiencia.Técnicas como la “compresión de gradiente” en el entrenamiento de IA, un método que se está impulsando en mi propia institución, están reduciendo la energía necesaria para que los sistemas de IA compartan y procesen datos a medida que aprenden, al tiempo que aceleran el proceso.

Gestión de equipos de IA

El impacto de la IA en la eficiencia energética va más allá de la investigación teórica.Impulsado por la IA de Google acercarse La refrigeración de los centros de datos ha llevado a una reducción de alrededor del 40% en el uso de energía, lo que equivale a sacar de circulación 64.000 automóviles al año.

McKinsey's análisis sugiere que la fabricación mejorada con IA podría reducir las emisiones de gases de efecto invernadero entre un 10% y un 20%.Empresas como Intel y Energías renovables están aprovechando la IA para lograr importantes ahorros de CO2.

Dispositivos de IA

En el sector energético, la adopción de “borde de la rejilla“Las tecnologías de inteligencia artificial (desde termostatos inteligentes hasta paneles solares mejor administrados) podrían conducir a reducciones sustanciales en las emisiones de servicios públicos para 2030.

Además, Impulsado por IA captura y almacenamiento de carbono Se proyecta que estas tecnologías potenciarán las soluciones escalables y eficientes para la eliminación de carbono.

El desafío radica en garantizar que las ganancias de eficiencia y las reducciones de emisiones logradas a través de la IA superen su propio consumo de recursos.Esto requiere un esfuerzo concertado entre la tecnología, la gobernanza y la investigación colaborativa.

Las industrias deben centrarse en desarrollar sistemas de inteligencia artificial más inteligentes impulsados ​​por energía renovable.Los formuladores de políticas deben crear marcos que fomenten la innovación dentro de límites ambientalmente responsables.Las inversiones académicas deberían apuntar a la exploración de la IA en los ámbitos del clima y la energía limpia.

Si bien la IA presenta importantes desafíos de sostenibilidad, también ofrece soluciones innovadoras.Con un liderazgo responsable que equilibre los beneficios de la IA con sus externalidades ambientales, la IA puede transformar positivamente los sistemas para acelerar la descarbonización global.

Lograr el equilibrio adecuado es esencial para que la IA marque el comienzo de una era de prosperidad sostenible, yendo más allá del doomismo hacia un futuro en el que la tecnología y la gestión ambiental vayan de la mano.El camino hacia una IA sostenible no consiste solo en innovación tecnológica, sino también en reimaginar nuestra relación con la tecnología en el contexto de la salud de nuestro planeta.A medida que recorremos este camino, las decisiones que tomemos hoy darán forma a la sostenibilidad de nuestro futuro digital y, con suerte, eso es algo en lo que todos en la COP puedan estar de acuerdo.

Fuente : Fortuna