AI 방출은 새로운 Doomerism을 촉진하고 있습니다.이번엔 기후변화다

Ecodaily

https://ecodaily.org/news/ai-emissions-are-fueling-a-new-doomerism-this-time-its-climate-change/

올해 COP 회의의 배경에는 인공 지능에 대한 새로운 파멸적인 이야기가 등장하고 있습니다.이것은 악성 초지능에 초점을 맞춘 것이 아닙니다.대신 지속 가능성에 관한 것이며 AI의 급증하는 에너지 수요에 대한 우려입니다.

최근 공부하다 2027년까지 NVIDIA의 새로운 AI 서버는 연간 85.4테라와트시 이상을 소비하여 스웨덴, 아르헨티나와 같은 국가의 에너지 사용량을 초과할 것으로 예상됩니다.

연구 매사추세츠 대학교 애머스트(Amherst)는 단일 AI 모델을 훈련하면 평균 미국 자동차 5대의 평생 배출량에 해당하는 284톤 이상의 CO2를 배출할 수 있다고 제안하면서 AI가 환경에 미치는 영향에 대해 우려스러운 그림을 그립니다.매년 AI의 탄소 배출량은 전 세계 배출량의 1%에 가까워지고 있습니다.

AI의 에너지 수요는 실제로 극적으로 증가했습니다.스탠포드 연구에 따르면 2010년대 초 이후 AI 시스템의 전력 요구 사항이 300,000배 증가했습니다.그리고 이 에너지 중 일부는 화석 연료에서 파생되며 전 세계적으로 데이터 센터가 있습니다. 1% 이상 소모 전 세계 전력의 3분의 1은 석탄과 천연가스에서 나옵니다.

그러나 운명론자들이 놓치고 있는 것은 인간의 연구와 산업의 독창성입니다.Jonathan Koomey와 동료들은 2000년대까지 IT의 전력 소비를 분석했습니다. 설립하다 글로벌 데이터센터 산업의 에너지 집약도는 2010년부터 2018년까지 매년 약 20%씩 감소했습니다.데이터 센터, 칩 및 프로그래밍의 효율성 향상은 에너지 사용량 증가를 능가합니다.

이 인간적 요소는 종말론자들의 서술이 간과하는 부분으로, AI의 에너지 수요가 증가하는 동안 이를 지원하는 시스템의 효율성도 증가하고 있음을 암시합니다.

AI 소프트웨어 지원

AI의 혁신도 이러한 효율성 향상 추세에 기여합니다.제가 소속된 기관에서 추진하고 있는 AI 교육의 "그라디언트 압축"과 같은 기술은 AI 시스템이 학습하면서 데이터를 공유하고 처리하는 데 필요한 에너지를 줄이는 동시에 프로세스 속도를 높이고 있습니다.

AI 장비 관리

AI가 에너지 효율성에 미치는 영향은 이론적 연구를 넘어 확장됩니다.Google의 AI 기반 접근하다 데이터 센터 냉각으로 에너지 사용량이 약 40% 감소했는데, 이는 매년 도로에서 64,000대의 차량을 운행하는 것과 같습니다.

맥킨지 분석 AI로 강화된 제조업은 온실가스 배출을 10~20% 줄일 수 있다고 제안합니다.같은 회사 인텔 그리고 GE 재생에너지 상당한 CO2 절감을 위해 AI를 활용하고 있습니다.

AI 장치

에너지 부문에서는 “그리드 가장자리” 스마트 온도 조절기부터 더 잘 관리되는 태양광 패널에 이르기까지 AI 기술은 2030년까지 유틸리티 배출량을 크게 줄일 수 있습니다.

뿐만 아니라, AI 기반 탄소 포집 및 저장 기술은 탄소 제거를 위한 확장 가능하고 효율적인 솔루션을 강화할 것으로 예상됩니다.

문제는 AI를 통해 달성되는 효율성 향상과 배출 감소가 자체 자원 소비를 초과하도록 보장하는 것입니다.이를 위해서는 기술, 거버넌스, 공동 연구 전반에 걸쳐 공동의 노력이 필요합니다.

산업계는 재생에너지로 구동되는 보다 스마트한 AI 시스템을 개발하는 데 집중해야 합니다.정책입안자들은 환경적으로 책임 있는 범위 내에서 혁신을 장려하는 프레임워크를 만들어야 합니다.학술 투자는 기후와 청정 에너지 영역에서 AI 탐구를 목표로 해야 합니다.

AI는 지속 가능성에 대한 중요한 과제를 제시하는 동시에 획기적인 솔루션도 제공합니다.AI의 이점과 환경적 외부효과의 균형을 맞추는 책임감 있는 리더십을 통해 AI는 시스템을 긍정적으로 변화시켜 글로벌 탈탄소화를 가속화할 수 있습니다.

AI가 지속 가능한 번영의 시대를 열고 운명론을 넘어 기술과 환경 관리가 함께하는 미래로 나아가려면 올바른 균형을 맞추는 것이 필수적입니다.지속 가능한 AI를 향한 여정은 기술 혁신뿐만 아니라 지구의 건강이라는 맥락에서 기술과 인간의 관계를 재구상하는 것이기도 합니다.우리가 이 길을 탐색하면서 오늘 우리가 내리는 결정은 디지털 미래의 지속 가능성을 형성할 것입니다. 그리고 바라건대 COP의 모든 사람들이 동의할 수 있는 것입니다.

원천 : 행운

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