AI の排出が新たな運命論を煽っている。今度は気候変動です

今年の COP 会議の背景には、人工知能をめぐる新たな破滅的な物語が浮上しています。これは悪性の超知能に焦点を当てたものではありません。むしろ、持続可能性と、AI のエネルギー需要の急増に対する懸念が問題になっています。

最近の 勉強 NVIDIA の新しい AI サーバーは、2027 年までに年間 85.4 テラワット時以上を消費し、スウェーデンやアルゼンチンなどの国のエネルギー使用量を超えると予測しています。

研究 マサチューセッツ大学アマースト校の研究者らは、単一の AI モデルをトレーニングすると、平均的なアメリカ車 5 台の生涯排出量に相当する 284 トン以上の CO2 を排出する可能性があると示唆しており、AI が環境に与える影響について憂慮すべき状況を浮き彫りにしています。AI の二酸化炭素排出量は毎年、世界の排出量の 1% に近づいています。

AI のエネルギー需要は確かに劇的に増加しています。スタンフォード大学の調査では、2010 年代初頭以来、AI システムの電力要件が 30 万倍に増加していることが示されています。そして、このエネルギーの一部は化石燃料から得られており、世界中のデータセンターで使用されています。 1%以上消費 世界の電力の3分の1は石炭と天然ガスから来ています。

しかし、破滅的な人々が見逃しているのは、人間の研究と産業の創意工夫です。IT の電力消費を 2000 年代に遡って分析する、ジョナサン・クーミー氏ら 見つかった 世界のデータセンター業界のエネルギー集約度は、2010 年から 2018 年の間に年間約 20% 減少したということです。データセンター、チップ、プログラミングにおける効率の向上は、エネルギー使用量の増加を上回りました。

この人的要因は、破滅的な人々の物語が見逃しているものであり、AI のエネルギー需要が増大する一方で、AI をサポートするシステムの効率も増大していることを示唆しています。

AIソフトウェアのサポート

AI のイノベーションも、この効率向上の傾向に貢献しています。AI トレーニングにおける「勾配圧縮」のような技術は、私自身の教育機関で推進されている手法であり、AI システムが学習時にデータを共有して処理するために必要なエネルギーを削減し、同時にプロセスを高速化します。

AI設備管理

AI がエネルギー効率に及ぼす影響は、理論研究を超えて広がります。GoogleのAI主導型 アプローチ データセンターの冷却により、エネルギー使用量が約 40% 削減され、これは年間 64,000 台の車が道路を離れることに相当します。

マッキンゼーの 分析 AI を活用した製造により温室効果ガス排出量を 10 ～ 20% 削減できる可能性があることが示唆されています。のような企業 インテル そして GE リニューアブルズ AI を活用して CO2 を大幅に節約しています。

AIデバイス

エネルギー分野では、「グリッドエッジスマート サーモスタットからより適切に管理されたソーラー パネルに至るまで、AI テクノロジーは、2030 年までに公​​共事業の排出量の大幅な削減につながる可能性があります。

さらに、 AI を活用した 二酸化炭素の回収と貯蔵 これらの技術は、炭素除去のためのスケーラブルで効率的なソリューションを大幅に強化すると予測されています。

課題は、AI によって達成される効率の向上と排出削減が、AI 自身のリソース消費を確実に上回るかどうかにあります。これには、テクノロジー、ガバナンス、共同研究にわたる協調的な取り組みが必要です。

産業界は、再生可能エネルギーを活用したよりスマートな AI システムの開発に注力する必要があります。政策立案者は、環境に責任のある境界内でイノベーションを促進する枠組みを作成する必要があります。学術投資は、気候とクリーン エネルギーの分野での AI の探求をターゲットにする必要があります。

AI は持続可能性に重大な課題をもたらしますが、画期的なソリューションも提供します。AI の利点と環境外部性のバランスをとる責任あるリーダーシップにより、AI はシステムを積極的に変革して世界的な脱炭素化を加速できます。

AI が持続可能な繁栄の時代を導き、運命論を超えてテクノロジーと環境管理が連携する未来に進むためには、適切なバランスをとることが不可欠です。持続可能な AI への取り組みは、技術革新だけでなく、地球の健康という観点からテクノロジーと私たちの関係を再考することでもあります。私たちがこの道を進むにあたり、私たちが今日下す決定がデジタルの未来の持続可能性を形作ることになります。そして、それが COP の全員が同意できるものであることを願っています。

ソース ： 運