特定学习障碍（DSA）：技术如何为教学服务

在国际学生节，我们盘点了特定学习障碍 (SLD) 和技术提供的支持。

• 在意大利，有超过 30 万名学生被诊断为特定学习障碍 (DSA)。
• 除了较为熟知的阅读障碍外，DSA 还包括书写障碍、拼写障碍和计算障碍。
• 2010 年第 170 号法律承认学习障碍并规范补偿和分配工具的使用。
• 一个例子是 Algor Lab 开发的平台，用于以概念图的形式合成长而复杂的文本。

最广为人知的是 阅读障碍, ，即阅读困难，但 Dsa（特定学习障碍）也是其中的一部分 书写困难, ，即字迹不确定、难以理解；那里 拼写错误 影响转码写作的语言过程；和 计算障碍, ，数学计算有很强的难度。 这些都不是疾病, ，但只是神经元网络的不同功能，它不会妨碍阅读、写作或计数，但需要正确的管理策略、长时间和更多的关注。

Dsa 是疾病 与生俱来的而非暂时的, 无形的 并且往往难以诊断。因此，那些患有这种疾病的人往往是偏见的受害者，并经历情感上的困难，这可能会损害他们的自尊和他们的进步。 学校和工作路径. 。然而，它们比你想象的要广泛得多：根据 教育部, ，在意大利有拥有成熟DSA的学生 超过30万, ，其中添加了尚未完成诊断医疗过程的人员。

值此之际 国际学生节，11 月 17 日, ，为了希望建立一个关注每个人需求的学校系统，我们评估了 DSA 的传播、学校为支持遭受 DSA 影响的人所实施的策略以及 技术作为补偿性教学工具. 。我们在两位专家的帮助下做到了这一点。 毛罗·穆萨拉 他是这家初创公司的联合创始人 算法实验室, ，生态系统的一部分 生命之门路, ，开发了数字平台 算法教育 对于概念图的反应。Algor Lab 的顾问是 Dr 芭芭拉·乌尔丹奇, ，特定学习障碍、包容性教学和特殊教育需求方面的专家。

DSA 在意大利的知名度和普及度如何

首先要反思的事实是 全国确诊30万人. 。毫无疑问，这是一个重要的数字，但仅凭这个数字就只能说明一个非常片面的情况。“在意大利，DSA 的认知度和诊断率非常高 地区差异“毛罗·穆萨拉解释道。“最新统计数据表明，在一些地区 北 学生的诊断频率接近 10%，这表明人们对支持服务的认识和获取程度有所提高。然而，当我们走向 南. 。这些数据凸显了 DSA 管理中的地域差异，凸显了国家层面充分教育支持的重要性。必须强调的是，DSA 可以显着影响 教育路径 个人的差异以及缺乏诊断或足够的支持可能会带来重大挑战。据估计，意大利约有四分之一的人 不自主 在这项研究中，由于这些疾病，强调了 提供足够的支持 确保包容性和优质教育”。

他附和着 芭芭拉·乌尔丹奇, ，据其称，“LDS 现在在‘道听途说’方面相当出名，但仍然缺乏真正的认识，特别是在一般神经多样性知识方面”。事实上，患有 DSA 的学生经常被错误地贴上懒惰或积极性差的标签，因为他们在执行看似简单和明显的活动时表现出困难。事实上，患有 DSA 的人有智力完全正常: ：他们只是具有不同的神经学特征，并且在正确的支持下，可以取得与同龄人相同的结果。2010 年，随着 法律第 170 号 它承认学习障碍并规范补偿和分配工具的使用。“第 170 号法律允许学校更多地了解 DSA，并更深入地了解有特殊教育需求的个人的总体需求，”Barbara Urdanch 解释道。“该法规定起草 个性化教学计划, ，从而使用补偿性和免除性工具以及适当的评估形式。学校在包容性方面越来越有能力，但偏见和知识匮乏仍然存在。已经做了很多工作，但仍有很多工作要做。”

如何创造真正包容的学习环境

为了让学生有效地遵循他们的学习路径，有必要创建一个 包容性教学环境 各级教育。意大利的学校系统，尤其是170号法律出台后，非常注重教学计划的个性化，旨在让DSA的学生成为 自主. 。基本上，其实这些男孩女孩们都要面对 额外的障碍和挑战 与同学相比：为了让他们体验这段旅程而不感到“与众不同”或自卑，我们需要学校配备 正确的技术支持 我们需要能够充分利用它们的教师。

从包容性的角度来看，教师融入社区的能力因此是决定性的。 技术 有针对性的教学计划，使学生成为主角，让他感到被关注和理解，同时鼓励 信任气氛 以及课堂内的对话。但正如我们国家经常发生的那样，建立全民包容性学校的梦想与充满偏见、准备不足、经济和官僚困难的现实发生冲突。为了克服这个问题，确保 学习权 以及为获得 Dsa 的学生提供平等机会意大利阅读障碍协会（援助） 他想出了一个 数字图书馆 这使他们能够请求所有级别的学校文本的开放 PDF 格式。

科技帮助学生自主并重拾自信

事实上，对于那些患有阅读障碍的人来说，它们被证明是有效的帮助 pdf 数字图书 可以由配备的程序读取 语音合成。 特殊软件还允许您添加下划线并导出图像和部分文本，以创建 概念图. 。后者对那些患有学习障碍的人来说是很大的支持，因为他们以与箭头相连的方框或圆圈的形式总结长文本。 算法教育 其创建正是为了让学生通过人工智能在方便的数字白板上创建、修改和共享概念图和多媒体地图。

“像 Algor 这样的工具为改善 DSA 学生的教育提供了重要机会，”Mauro Musarra 解释道。“学习的个性化 教材的可及性 可以对他们的教育旅程产生深远的影响。此外，Algor 能够使学习材料更易于理解和互动 鼓励学生 更加努力。增加的学习自主权 对于患有 DSA 的学生来说至关重要，而像 Algor 这样的工具可以在鼓励他们变得更加优秀方面发挥重要作用 独立的”.

因此，该技术 有助于教育成功 因为它会刺激重复，产生能力，让你能够获取信息并将其转化为你自己的信息，并限制消极和沮丧的发生。“这些技术是 必不可少 对于接受 DSA 的受试者来说，”Urdanch 博士证实，“因为他们可以减轻一些与自动化相关的过程，并让他们的‘认知电池’完全致力于学习和研究。事实上，技术是 DSA 患者的“书本和铅笔”：它们不会影响认知负荷，必须保护认知负荷，因为它们具有 智商正常, ，但允许由于神经多样性而补偿一些脆弱的过程。技术可以读取、纠正错误、构建概念图；他们不会为患有 DSA 的人“思考”，而是允许他 补偿特定困难 神经多样性的结果”。

技术好还是坏？

最后，我们忍不住请两位专家就这个古老的问题表明立场： 是否存在“好”技术和“坏”技术？ “在我看来，技术总是好的，但它的使用可能很糟糕，”芭芭拉·乌尔丹奇回答道。穆萨拉表示，“不可否认的是，任何技术，包括人工智能，都会带来挑战：这些可能包括道德问题、隐私、数据安全以及资源获取方面可能存在的不平等。为了应对这些挑战，必须有像 Algor 这样负责任的公司，致力于构建具有以下特点的产品： 道德约束 并关注技术应产生的影响。人工智能的发展必须以一 充分的监管 设计重点关注 利益和公平”.

“展望未来，像 Algor 这样的应用程序如果继续整合人工智能的进步来进一步完善其应用程序，将会更加有效。 个性化学习, ”，穆萨拉总结道。“随着机器学习和自然语言处理技术的发展，Algor 可以提供更加流畅和自然的交互，使学习体验更加引人入胜和直观，同时也促进来自世界不同地区的学生之间的联系，以一种‘光学’的方式进行交流。” 文化交流”.