특정 학습 장애(DSA):기술이 교육에 어떻게 활용되는지

국제 학생의 날을 맞아 특정 학습 장애(SLD)와 기술이 제공하는 지원에 대해 알아봅니다.

• 이탈리아에는 특정 학습 장애(DSA) 진단을 받은 학생이 30만 명이 넘습니다.
• DSA에는 더 잘 알려진 난독증 외에도 난독증, 난독증, 난산증도 포함됩니다.
• 2010년 법률 170호는 학습 장애를 인정하고 보상 및 보상 도구의 사용을 규제합니다.
• 길고 복잡한 텍스트를 컨셉 맵 형태로 합성하기 위해 Algor Lab이 개발한 플랫폼이 그 예입니다.

가장 잘 알려진 것은 난독증, 즉 읽기 장애가 있지만 Dsa(특정 학습 장애)도 장애의 일부입니다. 난서증, 즉, 불확실하고 이해하기 어려운 필기체입니다.거기 조영장애 이는 글쓰기의 언어적 과정에 영향을 미칩니다.그리고 난산증, 수학적 계산에 큰 어려움이 있습니다. 이것들은 질병이 아닙니다., 그러나 읽기, 쓰기 또는 계산을 방해하지 않지만 올바른 관리 전략, 오랜 시간 및 더 큰 관심이 필요한 신경 네트워크의 다른 기능에 관한 것입니다.

Dsa는 장애입니다 타고난 것이지 일시적이지 않은 것, 보이지 않는 진단하기 어려운 경우가 많습니다.이러한 이유로, 이를 겪는 사람들은 종종 편견의 희생자가 되고, 자존감과 자신의 발전을 위태롭게 할 수 있는 정서적 어려움을 경험하게 됩니다. 학교와 직장 경로.그러나 생각보다 훨씬 더 널리 퍼져 있습니다.에 따르면 교육부, 이탈리아에는 본격적인 DSA를 갖춘 학생들이 있습니다. 30만 이상, 아직 진단을 위한 의료 과정을 완료하지 않은 사람들이 추가됩니다.

를 계기로 11월 17일 유학생의 날, 모든 사람의 요구에 주의를 기울이는 학교 시스템을 희망하면서 우리는 DSA의 확산, DSA로 고통받는 사람들을 지원하기 위해 학교에서 시행하는 전략 및 보상 교육 도구로서의 기술.우리는 두 명의 전문가의 도움을 받아 이를 수행합니다. 마우로 무사라 그는 스타트업의 공동 창업자입니다 알고르 연구소, 생태계의 일부 라이프게이트 웨이, 디지털 플랫폼을 개발한 , 알고르 교육 컨셉 맵의 반응을 위해.Algor Lab의 컨설턴트는 Dr. 바바라 우르단치, 특정 학습 장애, 통합 교육 및 특수 교육 요구 분야의 전문가입니다.

이탈리아에서 DSA가 얼마나 잘 알려져 있고 널리 퍼져 있는지

먼저 생각해볼 사실은 전국 30만 진단.그러나 이것만으로도 매우 부분적인 그림을 제공하는 의심할 여지 없이 중요한 숫자입니다.“이탈리아에서는 DSA에 대한 인식과 진단이 놀랍습니다. 지역적 변형"라고 Mauro Musarra는 설명합니다.“가장 최근의 통계에 따르면 일부 지역에서는 북쪽 진단 빈도는 학생의 10%에 육박하며, 이는 지원 서비스에 대한 인식과 접근성이 더 높다는 것을 의미합니다.그러나 그 인식은 우리가 다음 단계로 갈수록 크게 떨어집니다. 남쪽.이러한 데이터는 DSA 관리의 지역적 차이를 강조하며, 국가 차원에서 적절한 교육 지원의 중요성을 강조합니다.Dsa가 교육 경로 진단이나 적절한 지원이 부족하면 심각한 문제가 발생할 수 있습니다.이탈리아에서는 4명 중 1명꼴로 추산됩니다. 자율적이지 않다 연구에서 이러한 장애로 인해 다음의 긴급성을 강조했습니다. 적절한 지원을 제공하다 포용적이고 질 높은 교육을 보장합니다."

그는 그것을 반향한다 바바라 우르단치, 이에 따르면 "LDS는 이제 '전설'이라는 측면에서 꽤 잘 알려져 있지만, 특히 일반적인 신경 다양성에 대한 지식과 관련하여 실제 인식이 여전히 부족합니다."실제로 DSA를 가진 학생들은 간단하고 명백하다고 생각되는 활동을 수행하는 데 어려움을 보이기 때문에 종종 게으르다거나 동기가 부족하다고 잘못 분류됩니다.실제로 DSA를 가진 사람들은지능은 지극히 정상:그들은 단순히 서로 다른 신경학적 특성을 갖고 있으며 올바른 지원을 통해 동료들과 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.이러한 의미에서 일부 진전은 2010년에 다음이 도입되면서 이루어졌습니다. 법률 n.170 이는 학습 장애를 인식하고 보상 및 보상 도구의 사용을 규제합니다.Barbara Urdanch는 "법률 170을 통해 학교는 DSA에 대해 더 많이 배우고 일반적으로 특수 교육이 필요한 개인의 요구 사항을 더 깊이 조사할 수 있게 되었습니다."라고 설명합니다.“법은 초안 작성을 규정하고 있습니다. 맞춤형 교육 계획, 보상 및 보상 도구와 적절한 평가 형식을 사용하게 됩니다.학교는 포용 측면에서 점점 더 역량을 발휘하고 있지만 편견과 지식이 여전히 부족합니다.많은 일이 이루어졌지만 아직 해야 할 일이 많이 남아있습니다."

진정으로 포용적인 학습 환경을 조성하는 방법

학생들이 학습 경로를 효과적으로 따르려면 포괄적인 교육 환경 모든 수준의 교육에서.특히 법 170의 출현 이후 이탈리아 학교 시스템은 교육 계획의 개인화에 중점을 두고 DSA를 갖춘 학생을 다음과 같이 만드는 것을 목표로 합니다. 자발적인.기본적으로 사실 이 소년 소녀들은 직면해야 할 일이 있습니다. 추가적인 장애물과 과제 같은 반 친구들에 비해:그들이 "다르다"거나 열등감을 느끼지 않고 이 여정을 경험할 수 있도록 하려면 다음과 같은 시설을 갖춘 학교가 필요합니다. 올바른 기술 지원 그리고 우리는 그것을 최대한 활용할 수 있는 교사가 필요합니다.

따라서 포괄적인 관점에서 보면 지역사회를 통합하는 교사의 능력이 결정적입니다. 기술 학생을 주인공으로 만들고 그를 따르고 이해한다는 느낌을 갖게 하는 동시에 격려하는 목표 교육 계획 내에서 신뢰의 분위기 그리고 교실 내 대화.그러나 우리나라에서 자주 발생하는 것처럼 모두를 위한 포용적인 학교에 대한 꿈은 편견, 빈약한 준비, 경제적 및 관료적 어려움으로 특징지어지는 현실과 충돌합니다.이 문제를 극복하려면 공부할 권리 Dsa를 가진 학생들에게 동등한 기회를 제공합니다.이탈리아 난독증 협회(원조) 그 사람이 하나 생각해냈어 디지털 도서관 이를 통해 모든 수준의 학교 교과서를 공개 PDF 형식으로 요청할 수 있습니다.

학생들의 자율성과 자신감 회복을 돕는 기술

난독증으로 고통받는 사람들에게 실제로 유효한 도움이 되는 것으로 입증되었습니다. PDF로 된 디지털 도서 다음을 갖춘 프로그램으로 읽을 수 있는 음성 합성. 특수 소프트웨어를 사용하면 이미지와 텍스트 일부에 밑줄을 긋고 내보낼 수 있습니다. 컨셉 맵.후자는 화살표로 연결된 상자나 원 형태로 긴 텍스트를 요약하므로 학습 장애로 고통받는 사람들에게 큰 도움이 됩니다. 알고르 교육 학생들이 인공 지능을 통해 편리한 디지털 화이트보드에서 개념 지도와 멀티미디어 지도를 만들고 수정하고 공유할 수 있도록 정확하게 만들어졌습니다.

Mauro Musarra는 “Algor와 같은 도구는 DSA를 통해 학생들의 교육을 개선할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다.”라고 설명합니다.“학습의 개인화 교재의 접근성 그들의 교육 여정에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.또한 학습 자료를 더욱 이해하기 쉽고 대화형으로 만드는 Algor의 능력은 학생들을 격려하다 더 열심히 노력하기 위해.증가공부의 자율성 DSA를 사용하는 학생들에게 매우 중요하며 Algor와 같은 도구는 학생들이 더 많은 것을 할 수 있도록 격려하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 독립적인”.

따라서 기술은, 교육적 성공에 기여합니다 반복을 자극하고, 능력을 키우고, 정보에 접근하고 자신의 정보를 만들 수 있게 하며, 의욕 상실과 좌절의 시작을 제한하기 때문입니다.“기술은 없어서는 안될 DSA가 있는 피험자의 경우" Urdanch 박사는 "자동화와 관련된 일부 프로세스를 완화하고 '인지 배터리'가 학습 및 학습에 전적으로 전념할 수 있기 때문입니다."라고 확인합니다.실제로 기술은 DSA를 사용하는 개인의 '책과 연필'입니다.그들은 인지 부하에 영향을 미치지 않습니다. IQ 정상, 그러나 신경다양성으로 인해 일부 취약한 프로세스를 보상할 수 있습니다.기술은 오류를 읽고 수정하며 개념 지도를 구성할 수 있습니다.그들은 DSA를 가진 사람에 대해 '생각'하지 않고 그가 그렇게 하도록 허용합니다. 특정한 어려움을 보상하다 신경다양성으로 인해 발생"

좋은 기술인가, 나쁜 기술인가?

마지막으로, 우리는 두 전문가에게 오래된 질문에 대한 입장을 취하도록 요청하지 않을 수 없었습니다. '좋은' 기술과 '나쁜' 기술이 있나요? Barbara Urdanch는 “제 생각에는 기술은 항상 좋지만 사용하면 나쁠 수 있다고 생각합니다.”라고 대답합니다.Musarra에 따르면, “인공 지능을 포함한 모든 기술이 과제를 제시할 수 있다는 것은 부인할 수 없습니다.여기에는 윤리적 문제, 개인 정보 보호, 데이터 보안 및 자원 접근의 불평등 가능성이 포함될 수 있습니다.이러한 과제를 해결하려면 알고르(Algor)와 같은 책임감 있는 회사가 있어야 합니다. 윤리적 제약 그리고 기술이 가져야 할 영향에 주목하세요.인공지능의 발전은 하나로 진행되는 것이 중요하다 적절한 규제 그리고 중점을 둔 디자인으로 이익과 형평성".

“미래를 내다보면 Algor와 같은 앱은 인공 지능의 발전을 계속 통합하여 기능을 더욱 개선한다면 훨씬 더 효과적일 수 있습니다. 학습의 개인화, Musarra는 결론을 내립니다.“기계 학습과 자연어 처리 기술이 발전함에 따라 Algor는 더욱 유연하고 자연스러운 상호 작용을 제공하여 학습 경험을 더욱 매력적이고 직관적으로 만드는 동시에 하나의 '광학'을 통해 세계 각지의 학생들 간의 연결을 촉진할 수 있습니다. 문화교류”.