特定の学習障害 (DSA):テクノロジーが教育にどのように役立っているか

国際学生デーにあたり、私たちは特定の学習障害 (SLD) とテクノロジーによって提供されるサポートについて検討します。

• イタリアには、特定学習障害 (DSA) と診断された学生が 30 万人以上います。
• よりよく知られている失読症に加えて、DSA には書字障害、書き換え障害、算数障害も含まれます。
• 2010 年法律 170 は学習障害を認め、代償および代用ツールの使用を規制しています。
• その一例は、長く複雑なテキストをコンセプト マップの形式で合成するために Algor Lab によって開発されたプラットフォームです。

最もよく知られているのは、 失読症, 、つまり読解困難ですが、Dsa (特定学習障害) もその一部です。 書字障害, 、つまり、不確かで理解できない筆跡です。そこには ディスソグラフィー これは、トランスコーディングライティングの言語プロセスに影響を与えます。そして 算数障害, 、数学的な計算に強い困難を伴います。 これらは病気ではありません, ですが、単にニューロンネットワークの機能が異なるだけで、読み取り、書き込み、またはカウントを妨げることはありませんが、適切な管理戦略、長時間、より大きな注意が必要です。

DSAは障害です 先天的であり一時的なものではない, 見えない そして多くの場合診断が困難です。このため、それに苦しむ人々は偏見の犠牲者となることが多く、自尊心や自己の進歩を損なう可能性のある感情的な困難を経験します。 学校と通勤の道. 。しかし、それらはあなたが思っているよりもはるかに広範囲に広がっています。によると 文部省, 、イタリアには本格的な DSA を持つ学生がいます 30万以上, 、診断のための医療プロセスをまだ完了していない人が追加されます。

これを機に、 11月17日は国際学生デー, 、すべての人のニーズに配慮した学校システムを期待して、私たちは DSA の普及、DSA に苦しむ人々をサポートするために学校が実施する戦略、および DSA の重要性を検討します。 代償教育ツールとしてのテクノロジー. 。私たちは 2 人の専門家の協力を得てこれを行います。 マウロ・ムサラ 彼はそのスタートアップの共同創設者です アルゴラボ, のエコシステムの一部 ライフゲートウェイ, デジタルプラットフォームを開発した アルゴリズム教育 コンセプトマップの反応について。Algor Lab のコンサルタントは Dr バーバラ・アーダンチ, 、特定の学習障害、包括的な教育、特別な教育ニーズの専門家。

イタリアにおける DSA の知名度と普及度

反省すべき最初の事実は、 全国30万件の診断. 。間違いなく重要な数字ですが、これだけでは非常に部分的な全体像が得られます。「イタリアでは、DSA の認識と診断が顕著です。 地域差」とマウロ・ムサラ氏は説明します。「最新の統計によると、一部の地域では、 北 診断の頻度は学生の 10% に近づき、サポート サービスへの意識とアクセスが高まっていることを示唆しています。しかし、その意識は、次の段階に進むにつれて大幅に低下します。 南. 。これらのデータは、DSA の管理における地域間の格差を浮き彫りにし、国家レベルでの適切な教育支援の重要性を浮き彫りにしています。Dsa が重大な影響を与える可能性があることを強調することが重要です。 教育の道 診断や適切なサポートが欠如していると、重大な課題が生じる可能性があります。イタリアでは約4人に1人がそうだと推定されています 自律的ではない これらの障害による研究では、緊急性が強調されています。 適切なサポートを提供する 包括的で質の高い教育を保証すること。」

彼はそれを繰り返します バーバラ・アーダンチ, 、それによると、「LDSは現在、『伝聞』の観点からはかなりよく知られているが、特に神経多様性一般の知識に関しては、まだ実際の認識が不足している。」実際、DSA を持つ生徒は、単純で明白だと思われる活動を実行するのが難しいため、怠け者またはやる気がないと誤ってレッテルを貼られることがよくあります。実際には、DSA を持つ人々は次のような症状を抱えています。知能は完全に正常:彼らは単に異なる神経学的特徴を持っており、適切なサポートがあれば、他の人々と同じ結果を達成することができます。この意味での進歩は、2010 年の導入によってもたらされました。 法律第170号 これは、学習障害を認識し、代償および代替ツールの使用を規制します。「法律 170 により、学校は DSA についてさらに学び、一般に特別な教育ニーズを持つ個人のニーズをより深く掘り下げることができるようになりました」とバーバラ アーダンチ氏は説明します。「法律は、 個別の指導計画, その結果、代償的および代償的なツールと適切な形式の評価が使用されます。学校はインクルージョンの観点からますます有能になってきていますが、偏見や知識は依然としてほとんど存在しません。多くのことが行われてきましたが、やるべきことはまだ多く残っています。」

真に包括的な学習環境を構築する方法

生徒が学習パスを効果的に進めるには、 包括的な教育環境 あらゆる教育レベルで。イタリアの学校制度は、特に法律 170 の制定後、指導計画の個別化に重点を置き、DSA を備えた生徒を育成することを目指しています。 自律的. 。基本的に、実際、これらの少年少女たちは直面しなければなりません さらなる障害と課題 クラスメイトと比べて：彼らが「違う」とか劣等感を感じることなくこの旅を経験できるようにするには、学校に次のような設備が必要です。 適切な技術サポート そしてそれを最大限に活用できる教師が必要です。

したがって、包括的な観点から見ると、コミュニティを統合する教師の能力が決定的になります。 テクノロジー ターゲットを絞った指導計画の中で、生徒を主人公にし、生徒がフォローされ、理解されていると感じさせると同時に、生徒を勇気づけます。 信頼の風土 そして教室内での対話。しかし、私たちの国でよくあることですが、すべての人のためのインクルーシブな学校という夢は、偏見、不十分な準備、経済的および官僚的困難によって特徴づけられた現実と衝突します。この問題を解決するには、 勉強する権利 Dsa を持つ生徒には平等な機会が与えられます。イタリアディスレクシア協会 (援助) 彼は一つ思いついた デジタルライブラリ これにより、あらゆるレベルの学校テキストのオープン PDF 形式をリクエストできるようになります。

生徒の自主性と自信の回復を支援するテクノロジー

実際、失読症に苦しむ人々にとって、それらは有効な助けとなることが証明されています。 PDF 形式のデジタルブック を備えたプログラムで読み取ることができるもの 音声合成。 特別なソフトウェアを使用すると、画像やテキストの一部に下線を引いたりエクスポートしたり、 コンセプトマップ. 。後者は、長い文章を矢印で結ばれたボックスまたは円の形で要約するため、学習障害に苦しむ人々にとって大きなサポートとなります。 アルゴリズム教育 は、学生が人工知能を通じて、便利なデジタル ホワイトボードで概念マップやマルチメディア マップを作成、変更、共有できるようにするために作成されました。

「Algor のようなツールは、DSA を使用する生徒の教育を改善する重要な機会を提供します」と Mauro Musarra 氏は説明します。「学習の個人化」 教材のアクセシビリティ 彼らの教育過程に大きな影響を与える可能性があります。さらに、学習教材をより理解しやすくインタラクティブにする Algor の機能により、 生徒を励ます もっと頑張ろうと。の増加勉強の自主性 これは DSA を持つ生徒にとって非常に重要であり、Algor のようなツールは、DSA をさらに向上させる上で重要な役割を果たすことができます。 独立した”.

したがって、そのテクノロジーは、 教育の成功に貢献します なぜなら、それは反復を刺激し、能力を生み出し、情報にアクセスして自分のものにすることを可能にし、意欲の低下やフラストレーションの発生を制限するからです。「テクノロジーというのは、 不可欠な DSA を持つ被験者にとっては」とアーダンチ博士は断言します。「なぜなら、DSA は自動機能に関連するいくつかのプロセスを軽減し、彼らの『認知バッテリー』を学習と学習に完全に専念させることができるからです。実際、DSA 患者にとってテクノロジーは「本と鉛筆」です。それらは認知負荷には影響しませんが、認知負荷は保護されなければなりません。 IQは正常, 、ただし、神経多様性によるいくつかの脆弱なプロセスの補償は可能です。テクノロジーはエラーを読み取り、修正し、概念マップの構築を可能にします。彼らは DSA 患者の代わりに「考える」ことはしませんが、患者にそれを許可します。 特定の困難を補う 神経の多様性から生じるものです。」

技術の良し悪し?

最後に、私たちは二人の専門家に、この長年の疑問についての見解を求めずにはいられませんでした。 「良い」テクノロジーと「悪い」テクノロジーは存在するのでしょうか? 「私の考えでは、テクノロジーは常に良いものですが、それを利用する場合には悪い場合もあります」とバーバラ・アーダンチは答えます。ムサラ氏は、「人工知能を含むあらゆるテクノロジーが課題を引き起こす可能性があることは否定できません。これらには、倫理的問題、プライバシー、データセキュリティ、およびリソースへのアクセスにおける不平等の可能性が含まれる場合があります。これらの課題に対処するには、Algor のような責任ある企業が、 倫理的制約 そしてテクノロジーが与えるべき影響に注目してください。人工知能の開発は確実に進めることが重要 適切な規制 に重点を置いたデザインで、 利益と公平性」.

「将来に目を向けると、Algor のようなアプリは、人工知能の進歩を統合し続け、その機能をさらに洗練させることができれば、さらに効果的になる可能性があります。 学習の個人化, とムサラ氏は結論付ける。「機械学習と自然言語処理テクノロジーが進化するにつれて、Algor はさらに流動的で自然なインタラクションを提供し、学習体験をさらに魅力的で直観的なものにすると同時に、1 つの「光学系」で世界のさまざまな地域の学生間のつながりを促進することができます。 文化交流”.