Empezando:Notas de la Sesión 2 de TEDWomen 2018

Amanda Williams explora los colores del vecindario de su ciudad natal en Chicago, incluidos los colores de la línea roja histórica, en un audaz proyecto llamado "Teoría del color (ed)". Ella habla en TEDWomen 2018:Apareciendo, el 29 de noviembre de 2018, en Palm Springs.(Foto:Callie Giovanna / TED)

En una sesión matutina organizada por podcaster y orador TED2017 Manoush Zomorodi, seis oradores - Lucy Cooke, Ayana Howard, Nivruti Rai, monique w.morris, Karissa Sanbonmatsu y Amanda Williams – nos trajo conocimientos de los mundos de la IA, la robótica, la epigenética, la educación y el maravillosamente lento mundo del perezoso.

Lecciones de sostenibilidad del perezoso. Los perezosos tienen fama de ser lánguidos y perezosos; después de todo, llevan el nombre de uno de los siete pecados capitales.Pero no se entienden bien, afirma el zoólogo Lucy Cooke, que ha pasado más de una década documentando las extrañas vidas del mamífero más lento del mundo.Ella salió con una idea importante:"Aprender la verdad sobre el perezoso puede ayudarnos a salvarnos a nosotros y al planeta que ambos llamamos hogar", dice.Los perezosos provienen de una antigua línea de mamíferos que existe desde hace más de 40 millones de años (en comparación con los alrededor de 300.000 años de los humanos).El secreto de su éxito radica en su existencia lenta, sostenible y, bueno, perezosa, que es más consciente que perezosa, dice Cooke.Por ejemplo, los perezosos tienen un estómago enorme de cuatro cámaras y un metabolismo increíblemente lento, y a veces tardan hasta un mes en procesar una sola hoja.Este ritmo les permite comer muchas variedades de hojas, incluidas algunas que envenenarían a otros animales de digestión más rápida.También tienen más huesos del cuello que cualquier otro mamífero, incluso las jirafas, lo que les permite girar la cabeza hasta 270 grados para pastar sin tener que desperdiciar energía moviendo el cuerpo.Cooke cree que podemos aprender una lección del libro de jugadas del perezoso:Si bien es posible que no podamos reducir nuestro metabolismo, podemos ralentizarlo, reducir el desperdicio y ser más económicos con nuestra energía.Si podemos hacer esto, tal vez tengamos la oportunidad de permanecer por ahí tanto tiempo como el perezoso.

Construyendo robots que sean amigos, no enemigos. Los robots no son perfectos; después de todo, sus algoritmos son entrenados por humanos defectuosos.La IA puede heredar nuestros prejuicios;una IA podría reconocer a un hombre con una espátula como una mujer, o a una mujer conduciendo un automóvil como un hombre.robótico Ayana Howard pregunta:¿Por qué confiamos en algoritmos sesgados para ejecutar nuestros robots y cómo los solucionamos?Tenemos una conexión emocional con estos sistemas robóticos, sugiere Howard.Toman el caos que hay en nuestra vida y lo hacen un poco manejable y, por lo tanto, los tratamos como figuras de autoridad y les permitimos presionarnos para que tomemos decisiones emocionales.Pero hay esperanza.Podemos entrenar robots para que sean mejores que nosotros y podemos responsabilizar a los creadores de robots por sus creaciones.En realidad, no son los robots a los que tememos, dice Howard; al final del día, nos tememos a nosotros mismos.Ella nos implora que creemos un futuro mejor donde los robots sean nuestros amigos, no nuestros enemigos.

Construyendo “ángeles guardianes” de IA. Imaginemos un cerebro adicional que nos conoce mejor que nosotros mismos, que existe “con nosotros, a nuestro lado, experimentando nuestro mundo con nosotros… siempre conectado, siempre procesando, siempre observando”. Nivruti Rai cree que los sistemas de IA podrían convertirse en este tipo de ángeles guardianes.Ella y su equipo de investigación han analizado montañas de datos de tráfico en la India, donde vehículos de todo tipo y velocidad compiten con humanos (y animales) por el espacio en las carreteras.Los algoritmos de aprendizaje automático prosperan con datos regulares y repetitivos, pero las carreteras indias están repletas de “casos de esquina”: uno entre un millón de incidentes que presentan obstáculos importantes para comprender sistemas de tráfico complejos.Rai los está utilizando a su favor, creando una base de datos de código abierto que incluye casos de esquina para ayudar a entrenar algoritmos de conducción autónoma más seguros y robustos.Si los sistemas de IA pueden navegar con seguridad por los patrones de tráfico de la India, entonces seguramente podrán resolver otros problemas complejos, afirma, siempre y cuando tengamos un conjunto de datos suficientemente sólido.

La educación es trabajo de libertad. “En todo el mundo, las niñas negras luchan por ser vistas, trabajan para ser libres y luchan por ser incluidas en el panorama prometedor que ofrece un espacio educativo seguro”, dice la autora y académica en justicia social. monique w.morris.En Estados Unidos, nos dice, las niñas negras tienen siete veces más probabilidades que otras de ser suspendidas y tres veces más probabilidades de ser enviadas a un tribunal de menores;están sobrerrepresentados en todo el espectro de medidas disciplinarias en las escuelas.La compresión de la edad es en parte culpable: los estudios muestran que las personas perciben a las niñas negras como mayores (y menos necesitadas de protección) de lo que realmente son, y su apariencia misma puede ser objeto de castigo, como el grupo de estudiantes de secundaria en Sudáfrica que fueron penalizadas por llevar el cabello en su estado natural.(“¿Dónde podemos ser negros si no podemos ser negros en África?” preguntaron las niñas). Morris aconseja a los padres que inicien conversaciones con las escuelas para eliminar las prácticas que dañan a las niñas negras.Para que las escuelas sean lugares de curación, afirma, necesitarán menos agentes de policía y más consejeros."Si nos comprometemos con esta noción de educación como trabajo de libertad, podemos cambiar las condiciones educativas para que ninguna niña, incluso las más vulnerables entre nosotros, sea expulsada de la escuela", dice Morris."Y eso es una victoria para todos nosotros".

¿Qué significa ser mujer? La perspectiva de un científico. investigador de biología Karissa Sanbonmatsu estudia el ADN y por qué se enreda:las curvas y pliegues que afectan nuestras vidas en un nivel fundamental.Como científica y mujer trans, ella y varias otras mujeres de disciplinas científicas están utilizando la epigenética para buscar biomarcadores que definen el género a nivel molecular mediante la observación de estas estructuras retorcidas de ADN."Una de las cosas sorprendentes de nuestras células es que los componentes de su interior son en realidad biodegradables", afirma."Se disuelven y luego se reconstruyen cada día, algo así como un carnaval ambulante". Es este descubrimiento el que condujo a varios otros, específicamente conocimientos durante el embarazo.Resulta que las hormonas desencadenan la formación de nudos que pueden alterar la forma en que procesamos los acontecimientos de la vida, así como el sexo biológico y el desarrollo del cerebro entre trimestres, lo que significa que el género puede desarrollarse por separado en el útero.Preguntar qué significa ser mujer, cuando las personas vienen en tantas formas y tamaños, puede no ser la pregunta correcta, dice Sanbonmatsu.“Tal vez convertirse en mujer signifique aceptarnos como realmente somos y reconocer lo mismo el uno por el otro”.

La intersección de color, raza y espacio. Artista que creció en el Chicago segregado Amanda Williams Pensaba que el color no podía separarse de la raza.Como ella dice:“El racismo es el tono vívido de mi ciudad”. Mientras estudiaba teoría del color en la universidad, Williams aprendió sobre la teoría del color de Josef Albers, que sostiene que la forma en que vemos el color es en realidad subjetiva, relacional, y cada color se ve afectado por su vecino.Williams utilizó esta teoría para comprender la línea roja en su vecindario:En la década de 1930, el gobierno federal creó un sistema de codificación de colores para los vecindarios, y los vecindarios negros, marcados como “rojos”, no recibieron préstamos federales para vivienda.En respuesta a esta caracterización injusta, Williams decidió crear su propia paleta de colores, una que hablara con la gente de su vecindario.El resultado fue “Color(ed) Theory”, un proyecto artístico de dos años que proyectó su propia paleta en su vecindario.Comenzó recopilando historias y recuerdos para revelar colores que los negros entienden de manera única.Luego buscó el lienzo más grande que pudo encontrar:casas, específicamente las que iban a ser demolidas.Las casas pintadas con audacia provocaron una nueva reacción de la gente que la rodeaba y más allá.“La teoría del color hizo inequívocamente visibles las preguntas incómodas que las instituciones y los gobiernos deben plantearse sobre por qué hacen lo que hacen”, dice Williams.“Me hacen preguntas igualmente difíciles a mí y a mis homólogos del vecindario sobre nuestros sistemas de valores y cuál debe ser nuestro camino hacia la agencia colectiva”.