はじめる：TEDWomen 2018 セッション 2 のメモ

アマンダ・ウィリアムズは、「Color(ed) Theory」と呼ばれる大胆なプロジェクトで、歴史的な赤裏打ちの色を含むシカゴの故郷の地域の色を探求しています。彼女はTEDWomen 2018で次のように講演します。2018年11月29日、パームスプリングスで「Showing Up」。（写真：カリー・ジョバンナ/TED)

ポッドキャスターが主催する早朝のセッションで、 TED2017 スピーカー マヌーシュ・ゾモロディ, 、6 人のスピーカー — ルーシー・クック, アヤンナ・ハワード, ニヴルティ・ライ, モニーク W.モリス, カリッサ三本松 そして アマンダ・ウィリアムズ — AI、ロボット工学、エピジェネティクス、教育、そして驚くほど遅いナマケモノの世界から洞察をもたらしてくれました。

ナマケモノから学ぶ持続可能性の教訓。 ナマケモノは気だるくて怠け者であるという評判があり、その名前は七つの大罪の 1 つにちなんで付けられています。しかしそれらは誤解されている、と動物学者は言う ルーシー・クック, 彼は 10 年以上を費やして、世界で最も遅い哺乳類の奇妙な生活を記録してきました。彼女は重要な洞察をもたらしました。「ナマケモノについての真実を学べば、私たちと私たちが故郷と呼ぶ地球を救うことができるかもしれません」と彼女は言います。ナマケモノは、4,000万年以上前から存在する古代の哺乳類の系統に由来します（人間の場合は約30万年です）。彼らの成功の秘訣は、彼らのゆっくりとした、持続可能な、そしてまあ、怠惰な生活にあります。それは怠け者というよりも注意深いものであるとクック氏は言います。たとえば、ナマケモノの胃は 4 つの部屋からなる巨大な胃を持ち、代謝が信じられないほど遅く、1 枚の葉を処理するのに最大 1 か月かかることもあります。このペースにより、他のより消化の速い動物を毒するものも含め、さまざまな種類の葉を食べることができます。また、キリンを含む他の哺乳類よりも首の骨が多く、体を動かすのにエネルギーを無駄にすることなく、頭を270度まで回転させて草を食べることができます。クック氏は、ナマケモノの戦略から教訓を得ることができると考えています。代謝を下げることはできないかもしれませんが、ペースを落とし、無駄を減らし、エネルギーをより経済的に使うことはできます。これができれば、ナマケモノと同じくらい長くぶらぶらできるかもしれません。

敵ではなく友人となるロボットを構築します。 ロボットは完璧ではありません。結局のところ、ロボットのアルゴリズムは欠陥のある人間によって訓練されているのです。AI は私たちの偏見を継承する可能性があります。AI は、ヘラを持った男性を女性として認識したり、車を運転している女性を男性として認識したりするかもしれません。ロボット工学者 アヤンナ・ハワード 尋ねます:ロボットを実行するために偏ったアルゴリズムに依存するのはなぜですか?また、それらを修正するにはどうすればよいでしょうか?ハワード氏は、私たちはこれらのロボットシステムに対して感情的なつながりを持っていると示唆しています。彼らは私たちの生活にある混乱を受け止め、それを少しは扱いやすいものにしてくれるのです。そのため、私たちは彼らを権威者として扱い、彼らが私たちに感情的な決断を迫るよう圧力をかけることを許してしまいます。しかし、希望はあります。私たちはロボットを訓練して自分よりも優れたものにすることができ、ロボットの作成者に自分の作品に対する責任を負わせることができます。私たちが恐れているのは実際にはロボットではなく、結局のところ、私たちは自分自身を恐れているのだ、とハワード氏は言います。彼女は、ロボットが敵ではなく友人となる、より良い未来を創造するよう私たちに懇願しています。

AI の「守護天使」を構築する。 私たち自身よりも私たちのことをよく知っている、「私たちとともに、私たちのそばに、私たちと一緒に私たちの世界を経験し、常に接続され、常に処理し、常に監視している」余分な脳が存在することを想像してください。 ニヴルティ・ライ AI システムがこの種の守護天使になる可能性があると信じています。彼女と彼女の研究チームは、インドではあらゆる種類と速度の車両が道路スペースをめぐって人間 (および動物) と競合する、山ほどの交通データを分析しました。機械学習アルゴリズムは定期的で反復的なデータに基づいて機能しますが、インドの道路には「コーナーケース」、つまり複雑な交通システムを理解する上で大きな障害となる100万分の1の事故が山積しています。Rai はこれらを有効に活用し、より安全で堅牢な自動運転アルゴリズムのトレーニングに役立つコーナーケースを含むオープンソース データベースを構築しています。AI システムがインドの交通パターンを安全にナビゲートできれば、十分に堅牢なデータセットがある限り、他の複雑な問題も確実に解決できると彼女は言います。

教育は自由な仕事です。 「世界中で、黒人の少女たちは注目されるために苦労し、自由になるために働き、安全な教育空間が提供する約束された風景に組み込まれるために戦っている」と著者で社会正義学者は言う モニーク W.モリス. 。彼女によると、アメリカでは黒人少女は他の少女たちに比べて停学処分を受ける可能性が 7 倍、少年裁判所に送られる可能性が 3 倍高いそうです。学校における懲戒処分の範囲全体にわたって、彼らは過半数を占めています。年齢圧縮も一部には原因がある――人々は黒人少女を実際よりも年上（そして保護の必要性が低い）と認識していることが研究で示されている――そして、南アフリカの高校生グループのように、彼女たちの容姿そのものが処罰の対象となる可能性がある。髪を自然な状態で着用したことで罰せられました。（「アフリカで黒人になれないのに、どこで黒人になれるの？」と少女たちは尋ねた。）モリスさんは、黒人少女に害を及ぼす慣習をなくすために学校と話し合うよう親たちに勧めている。学校が癒しの場となるためには、警察官の数とカウンセラーの数を減らす必要があると彼女は言います。「私たちが教育という概念を自由の仕事として真剣に取り組めば、教育条件を変えて、たとえ私たちの中で最も弱い立場にある女子生徒であっても学校から追い出されることがなくなるようにすることができます」とモリス氏は言う。「そしてそれは私たち全員にとっての勝利です。」

女性であるとはどういう意味ですか？ 科学者の視点。 生物学研究者 カリッサ三本松 DNA と、なぜそれ自体が絡み合ってしまうのかを研究しています。私たちの生活に根本的なレベルで影響を与える曲がりや折り目。科学者でありトランス女性である彼女と、科学分野を横断する他の数人の女性は、エピジェネティクスを利用して、この曲がりくねった DNA 構造を観察することで分子レベルで性別を定義するバイオマーカーを探しています。「私たちの細胞の驚くべき点の 1 つは、細胞内の成分が実際に生分解性であることです」と彼女は言います。「それらは解散し、毎日再構築されます。移動カーニバルのようなものです。」この発見は、他のいくつかの発見、特に妊娠中の洞察につながりました。ホルモンは、人生の出来事の処理方法を変える可能性のある結び目の形成を引き起こし、生物学的な性別と妊娠期間間の脳の発達を変える可能性があることが判明しました。これは、性別が子宮内で別々に発達する可能性があることを意味します。さまざまな形や大きさの人がいる中で、女性であるとはどういうことかを問うのは正しい質問ではないかもしれない、と三本松氏は言う。「女性になるということは、ありのままの自分を受け入れ、お互いのことも認めるということなのかもしれません。」

色、人種、空間の交差点。 隔離されたシカゴで育ったアーティスト アマンダ・ウィリアムズ 色は人種から切り離せないと考えられていました。彼女はこう言います。「人種差別は私の街の鮮やかな色合いです。」大学で色彩理論を勉強しているときに、ウィリアムズはジョセフ・アルバースの色彩理論について学びました。この理論では、私たちの色の見方は実際には主観的で関係的なものであり、それぞれの色は隣の色から影響を受けると考えられています。ウィリアムズさんはこの理論を使用して、近所の赤線を理解しました。1930 年代、連邦政府は地区の色分けシステムを作成し、「赤」とマークされた黒人の地区は連邦住宅ローンを受けられませんでした。この不当な特徴づけに応えて、ウィリアムズさんは、近所の人々の心に響くような独自のカラーパレットを作成することにしました。その結果、彼女自身のパレットを近所に投影する 2 年間のアート プロジェクト「Color(ed) Theory」が誕生しました。彼女はまず、黒人が独自に理解する色を明らかにするために、物語や記憶を収集することから始めました。次に、彼女は見つけられる最大のキャンバスを探しました。家、特に取り壊される予定の家。大胆にペイントされた家々は、彼女の周囲だけでなく周囲の人々からも新鮮な反応を引き起こしました。「カラー理論は、組織や政府がなぜそのようなことをするのかについて自問しなければならない不快な質問を、紛れもなく可視化しました」とウィリアムズ氏は言います。「彼らは私や近所の同僚たちに、私たちの価値観や集団的主体性への道はどうあるべきかについて、同様に難しい質問をします。」