Começando:Notas da Sessão 2 do TEDWomen 2018

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Amanda Williams explora as cores do bairro de sua cidade natal em Chicago - incluindo as cores do redlining histórico - em um projeto ousado chamado “Color(ed) Theory”. Ela fala no TEDWomen 2018:Aparecendo, no dia 29 de novembro de 2018, em Palm Springs.(Foto:Callie Giovanna/TED)

Em uma sessão matinal organizada por podcaster e Palestrante TED2017 Manoush Zomorodi, seis alto-falantes - Lucy Cooke, Ayanna Howard, Nivruti Rai, Monique W.Morris, Karissa Sanbonmatsu e Amanda Williams — nos trouxe insights dos mundos da IA, da robótica, da epigenética, da educação e do mundo maravilhosamente lento da preguiça.

Lições de sustentabilidade da preguiça. As preguiças têm a reputação de serem lânguidas e preguiçosas – afinal, elas receberam o nome de um dos sete pecados capitais.Mas eles são mal compreendidos, diz zoólogo Lucy Cooke, que passou mais de uma década documentando as vidas estranhas do mamífero mais lento do mundo.Ela saiu com uma visão importante:“Aprender a verdade sobre a preguiça pode ajudar a salvar a nós e ao planeta que ambos chamamos de lar”, diz ela.As preguiças vêm de uma antiga linhagem de mamíferos que existe há mais de 40 milhões de anos (em comparação com cerca de 300.000 anos para os humanos).O segredo do seu sucesso reside na sua existência lenta, sustentável e, bem, preguiçosa – que é mais consciente do que preguiçosa, diz Cooke.Por exemplo, as preguiças têm um estômago enorme com quatro câmaras e um metabolismo incrivelmente lento, às vezes demorando até um mês para processar uma única folha.Este ritmo permite-lhes comer muitas variedades de folhas, incluindo algumas que envenenariam outros animais de digestão mais rápida.Eles também têm mais ossos no pescoço do que qualquer outro mamífero – até mesmo girafas – o que lhes permite virar a cabeça até 270 graus para pastar sem ter que desperdiçar energia movendo o corpo.Cooke acha que podemos aprender uma lição com o manual da preguiça:Embora não consigamos diminuir o nosso metabolismo, podemos abrandar, reduzir o desperdício e ser mais económicos com a nossa energia.Se pudermos fazer isso, talvez tenhamos a chance de ficar por aqui tanto tempo quanto a preguiça.

Construindo robôs que sejam amigos, não inimigos. Os robôs não são perfeitos – afinal, seus algoritmos são treinados por humanos imperfeitos.A IA pode herdar nossos preconceitos;uma IA pode reconhecer um homem com uma espátula como uma mulher, ou uma mulher dirigindo um carro como um homem.Roboticista Ayanna Howard pergunta:Por que confiamos em algoritmos tendenciosos para executar nossos robôs e como podemos corrigi-los?Temos uma conexão emocional com esses sistemas robóticos, sugere Howard.Eles pegam o caos que está em nossa vida e o tornam um pouco administrável – e assim, nós os tratamos como figuras de autoridade e permitimos que nos pressionem a tomar decisões emocionais.Mas há esperança.Podemos treinar robôs para serem melhores do que nós e podemos responsabilizar os criadores de robôs por suas criações.Não são realmente os robôs que tememos, diz Howard – no final das contas, temos medo de nós mesmos.Ela nos implora que criemos um futuro melhor onde os robôs sejam nossos amigos, não inimigos.

Construindo “anjos da guarda” de IA. Imagine um cérebro extra que nos conhece melhor do que nós mesmos, que existe “connosco, ao nosso lado, experimentando o nosso mundo connosco… sempre ligado, sempre a processar, sempre a observar”. Nivruti Rai acredita que os sistemas de IA podem se tornar esse tipo de anjo da guarda.Ela e a sua equipa de investigação analisaram montanhas de dados de tráfego na Índia, onde veículos de todos os tipos e velocidades competem com humanos (e animais) pelo espaço rodoviário.Os algoritmos de aprendizagem automática prosperam com base em dados regulares e repetitivos, mas as estradas indianas estão repletas de “casos extremos” – um incidente num milhão que apresenta grandes obstáculos à compreensão de sistemas de tráfego complexos.Rai está usando isso a seu favor, construindo um banco de dados de código aberto que inclui casos extremos para ajudar a treinar algoritmos de direção autônoma mais seguros e robustos.Se os sistemas de IA conseguirem navegar com segurança pelos padrões de tráfego da Índia, então certamente poderão resolver outros problemas complexos, diz ela – desde que tenhamos um conjunto de dados suficientemente robusto.

Educação é trabalho de liberdade. “Em todo o mundo, as meninas negras estão lutando para serem vistas, trabalhando para serem livres e lutando para serem incluídas no cenário promissor que um espaço educacional seguro oferece”, diz a autora e acadêmica de justiça social. Monique W.Morris.Nos Estados Unidos, ela nos conta, as meninas negras têm sete vezes mais probabilidades do que outras de serem suspensas e três vezes mais probabilidades de serem enviadas para tribunais de menores;eles estão sobrerrepresentados em todo o espectro da ação disciplinar nas escolas.A culpa é, em parte, da compressão etária — estudos mostram que as pessoas consideram as raparigas negras mais velhas (e menos necessitadas de protecção) do que realmente são — e a sua própria aparência pode ser alvo de punição, como o grupo de estudantes do ensino secundário na África do Sul que foram penalizados por usarem o cabelo em seu estado natural.(“Onde podemos ser negros se não podemos ser negros em África?” perguntaram as raparigas.) Morris aconselha os pais a iniciarem conversações com as escolas para que as práticas que prejudicam as raparigas negras sejam eliminadas.Para que as escolas sejam locais de cura, diz ela, precisarão de menos agentes policiais e de mais conselheiros.“Se nos comprometermos com esta noção de educação como trabalho de liberdade, poderemos mudar as condições educativas para que nenhuma rapariga – mesmo as mais vulneráveis ​​entre nós – seja expulsa da escola”, diz Morris.“E isso é uma vitória para todos nós.”

Karissa Sanbonmatsu é uma geneticista que explora quais informações armazenamos em nossos genes – incluindo informações surpreendentes sobre gênero.Ela fala no TEDWomen 2018:Aparecendo, no dia 29 de novembro de 2018, em Palm Springs.(Foto:Callie Giovanna/TED)

O que significa ser mulher? A perspectiva de um cientista. Pesquisador de biologia Karissa Sanbonmatsu estuda o DNA e por que ele fica tão cheio de nós:as curvas e dobras que afetam nossas vidas em um nível fundamental.Como cientista e mulher trans, ela e várias outras mulheres em disciplinas científicas estão a usar a epigenética para procurar os biomarcadores que definem o género a nível molecular, observando estas estruturas sinuosas do ADN.“Uma das coisas impressionantes sobre as nossas células é que os componentes dentro delas são, na verdade, biodegradáveis”, diz ela.“Eles se dissolvem e são reconstruídos a cada dia – como se fosse um carnaval itinerante.” É esta descoberta que levou a várias outras, especificamente insights durante a gravidez.Acontece que os hormônios desencadeiam a formação de nós que podem alterar a forma como processamos os eventos da vida, bem como o sexo biológico e o desenvolvimento do cérebro entre os trimestres – o que significa que o gênero pode se desenvolver separadamente no útero.Perguntar o que significa ser mulher, quando as pessoas existem em tantas formas e tamanhos, pode não ser a pergunta certa, diz Sanbonmatsu.“Talvez tornar-se mulher signifique aceitar-nos como realmente somos e reconhecer o mesmo um para o outro.”

A interseção de cor, raça e espaço. Crescendo na segregada Chicago, artista Amanda Williams pensavam que a cor não poderia ser separada da raça.Como ela diz:“O racismo é a cor viva da minha cidade.” Enquanto estudava a teoria das cores na faculdade, Williams aprendeu sobre a teoria das cores de Josef Albers, que afirma que a maneira como vemos as cores é, na verdade, subjetiva, relacional, cada cor afetada por sua vizinha.Williams usou esta teoria para entender a situação em sua vizinhança:Na década de 1930, o governo federal criou um sistema de codificação por cores para os bairros, e os bairros negros, marcados como “vermelhos”, não receberam empréstimos federais para habitação.Em resposta a essa caracterização injusta, Williams decidiu criar sua própria paleta de cores, que falasse com as pessoas de sua vizinhança.O resultado foi “Color(ed) Theory”, um projeto de arte de dois anos que projetou sua própria paleta em sua vizinhança.Ela começou reunindo histórias e memórias para revelar cores compreendidas de forma única pelos negros.Ela então foi para a maior tela que conseguiu encontrar:casas, especificamente aquelas que seriam demolidas.As casas pintadas de forma ousada provocaram uma nova reação das pessoas ao seu redor e além dela.“A Teoria Color(ed) tornou inequivocamente visíveis as perguntas incômodas que as instituições e os governos têm de se perguntar sobre por que fazem o que fazem”, diz Williams.“Eles fazem perguntas igualmente difíceis a mim e aos meus colegas da vizinhança sobre os nossos sistemas de valores e qual deve ser o nosso caminho para a agência coletiva.”

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