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“你能说出那辆四轮驱动、闻起来像牛排、可容纳 35 个座位的卡车的名字吗?”
早在 1998 年,《辛普森一家》就拿 Canyonero 开玩笑,这款 SUV 太大了,他们显然是在开玩笑。当时,认为任何人都会驾驶“12 码长、两条车道宽、65 吨重的美国骄傲号”的想法是荒谬的。
到了 2024 年,这个笑话离现实并不遥远。
我们的现实是,越来越多的行人和骑自行车的人在美国丧生。街道数量比过去 45 年来的任何时候都要多 – 超过 1,000 名骑自行车者和 7,500 名行人 仅 2022 年。
车辆尺寸是这个问题的一个重要部分。城市经济学家最近发表的一篇论文 贾斯汀·廷德尔 发现将车辆前端高度增加大约 4 英寸(10 厘米) 行人死亡的几率增加 22%. 。女性行人或 65 岁以上的行人的风险增加 31%,儿童的风险增加 81%。
这与物理学很难反驳,因此将交通死亡人数上升归咎于汽车是有一定逻辑的。事实上,廷德尔表示,如果骑自行车的人被皮卡车而不是汽车撞到,他们死亡的可能性会增加 291%。
然而汽车制造商长期以来一直声称,如果每个人都遵守交通规则,就不会有人死亡。车辆尺寸与该断言无关。
我的纪律, 交通工程, ,作用类似。我们低估了我们在延续不良后果方面的作用,以及更好的工程在设计更安全的社区和街道方面可以发挥的作用。
数百万人死于道路交通事故
坏结果有多坏?美国自 1899 年以来一直在追踪与汽车相关的道路死亡事件。作为一个国家,我们已经迈入了门槛 累计死亡100万人 1953年为200万,1975年为200万,1998年为300万。虽然过去几年的数据还没有公布,但我估计美国2024 年春季的某个时候,道路交通死亡人数已突破 400 万人。
其中有多少是行人和骑自行车的人?分析师没有很好地区分行人和骑自行车者的死亡 早年, ,但根据后来的趋势,我估计美国约有 93 万行人和骑自行车的人被汽车撞死。
我们将多少死亡归咎于大型汽车或恶劣的街道?答案是,很少。
正如我在新书中所展示的那样,“被交通工程师杀死:打破科学是我们交通系统基础的错觉,”国家公路交通安全管理局将道路使用者错误称为“94% 的车祸、受伤和死亡背后的“关键原因”.
事故数据证实了这一点。
警方调查车祸时,不可避免地要找出哪些道路使用者,包括司机、行人和骑自行车的人,是罪魁祸首。这很容易做到,因为在几乎所有事故中,道路使用者的错误似乎都是明显的问题。
这种方法可以帮助保险公司确定谁需要付款。它还可以帮助汽车制造商和交通工程师合理化所有这些死亡事件。除了这 400 万受害者的家人和朋友之外,每个人都在晚上入睡时感觉良好,因为行为不良的道路使用者只需要更多的教育或更好的执法。
但道路使用者的错误仅仅触及了问题的表面。
谁创造了危险的街道?
当交通工程师建造一个 街道过于宽阔,看起来更像是高速公路, ,一名超速司机驾驶 Canyonero 发生车祸,随后的事故数据将责任归咎于司机超速。
当交通工程师提供 糟糕的人行横道相距很远, ,并且有人乱穿马路并被超速行驶的 Canyonero 司机撞到,这些道路使用者中的一个或两个将在官方事故报告中受到指责。
当汽车制造商制造出可以轻松行驶的巨型车辆时 速度限制加倍 并填充它们 分散注意力的触摸屏, ,碰撞数据仍然会将几乎所有发生的不良事件归咎于道路使用者。
这些系统性条件会导致许多所谓的道路使用者错误。然而,从表面来看,很明显,考虑到我们摆在他们面前的交通系统和车辆选择,许多人为错误代表了典型、理性道路使用者的典型、理性行为。
更深入地观察,您可以开始看到我们的基础碰撞数据如何为除了道路使用者本身之外的每个人提供通行证。每个人都希望采用数据驱动的方法来实现道路安全,但当今碰撞数据的标准视图使制定车辆安全标准的汽车制造商、保险公司和政策制定者摆脱了这些越来越大的汽车和轻型卡车的束缚。
它还免除了交通工程师、规划者和政策制定者因创建一个对大多数美国人来说, 唯一合理的出行选择是汽车.
了解道路行为
汽车制造商想要销售汽车并赚钱。如果更大的 SUV 对潜在客户来说似乎更安全,同时也 更有利可图, ,很容易看出道路使用者和汽车公司之间的互动(做出看似理性的决定)如何演变成一场 SUV 军备竞赛。
即使这些相同的车辆 对于行人、骑自行车的人和对面车辆中的人来说不太安全, ,当前数据驱动的道路安全方法忽略了这部分内容。
这不可能一次性全部解决。但通过一切如常,汽车制造商和交通工程师将继续 浪费钱 在 指责受害者的运动 或高高放置在道路上的广告牌,告诉司机 注意路况.
更好的起点是通过重塑我们对事故数据的理解来重塑美国所谓的数据驱动的道路安全方法。
关键是开始问为什么。为什么这些道路使用者会这样做?他们为什么不遵守为他们制定的规则?不良的道路使用者行为不应该被原谅,但深入挖掘碰撞数据会发现一个完全不同的故事。
找出哪一个道路使用者的过错最大可能对执法部门和保险公司有用,但它并不能让交通工程师、规划者、政策制定者或汽车制造商深入了解他们可以做得更好。更糟糕的是,这让他们没有意识到自己可能做错了什么。